1. Главная
  2. Библиотека
  3. Эконометрика
  4. По 20 предприятиям региона изучается зависимость вырабо...
Разбор задачи

По 20 предприятиям региона изучается зависимость выработки продукции на одного работника (тыс. руб.) от ввода в действие новых основных фондов (\% от стоимости фондов на конец года) и от удельного веса рабочих высокой квалификации в общей численности

  • Предмет: Эконометрика
  • Автор: Кэмп
  • #Линейная регрессия и диагностика моделей
  • #Прикладные пакеты эконометрического анализа (EViews, Stata)
По 20 предприятиям региона изучается зависимость выработки продукции на одного работника (тыс. руб.) от ввода в действие новых основных фондов (\% от стоимости фондов на конец года) и от удельного веса рабочих высокой квалификации в общей численности

Условие:

По 20 предприятиям региона изучается зависимость выработки продукции на одного работника yy (тыс. руб.) от ввода в действие новых основных фондов xlx_{l} (% от стоимости фондов на конец года) и от удельного веса рабочих высокой квалификации в общей численности рабочих x2x_{2} (%). Данные наблюдений для анализа приведены в таблице 5.7.

Таблица 5.7

\begin{array}{|l|l|l|l|} \hline Номер предприятия & $y$ & $x_{1}$ & $x_{2}$ \\ \hline 1 & 2 & 3 & 4 \\ \hline 1 & 7 & 3,6 & 10 \\ \hline 2 & 7 & 3,8 & 14 \\ \hline 3 & 7 & 4,2 & 15 \\ \hline 4 & 8 & 4,3 & 18 \\ \hline 5 & 8 & 4,7 & 19 \\ \hline 6 & 9 & 5,4 & 19 \\ \hline 7 & 9 & 5,6 & 20 \\ \hline 8 & 10 & 5,9 & 20 \\ \hline 9 & 10 & 6,1 & 21 \\ \hline 10 & 7 & 3,5 & 9 \\ \hline 11 & 10 & 6,3 & 21 \\ \hline 12 & 10 & 6,8 & 22 \\ \hline 13 & 11 & 7,2 & 24 \\ \hline 14 & 12 & 7,9 & 25 \\ \hline 15 & 12 & 8,1 & 26 \\ \hline 16 & 13 & 8,3 & 29 \\ \hline 17 & 13 & 8,4 & 31 \\ \hline 18 & 13 & 8,8 & 32 \\ \hline 19 & 14 & 9,6 & 35 \\ \hline 20 & 14 & 9,7 & 36 \\ \hline \end{array}
  1. Построить линейную модель множественной регрессии. Записать стандартизованное уравнение множественной регрессии. На основе стандартизованных коэффициентов регрессии и средних коэффициентов эластичности ранжировать факторы по степени их влияния на результат.
  2. Найти коэффициенты парной, частной и множественной корреляции. Проанализировать их.
  3. Найти скорректированный коэффициент множественной детерминации. Сравнить его с нескорректированным (общим) коэффициентом детерминации.
  4. С помощью FF-критерия Фишера оценить статистическую надежность уравнения регрессии и коэффициента детерминации Ry1x22R_{y_{1} x_{2}}^{2}.
  5. С помощью частных FF-критериев Фишера оценить целесообразность включения в уравнение множественной регрессии фактора x1x_{1} после x2x_{2} и фактора x2x_{2} после x1x_{1}.
  6. Составить уравнение линейной парной регрессии, оставив лишь один значащий фактор.

Решение:

Дано

Имеются данные по n=20n=20 предприятиям:

  • yy: Выработка продукции на одного работника (тыс. руб.).
  • x1x_1: Ввод в действие новых основных фондов (%\%).
  • x2x_2: Удельный вес рабочих высокой квалификации (%\%).

Найти

  1. Линейную и стандартизованную модель множественной регрессии, ранжирование факторов.
  2. Коэффициенты парной, частной и множественной корреляции.
  3. Скорректированный и нескорректированный коэффициенты детерминации.
  4. Оценка статистической надежности уравнения с помощью FF-критерия Фишера.
  5. Оценка целесообразности включения факторов с помощью частных FF-к...

Внутри — полный разбор, аргументация, алгоритм решения, частые ошибки и как отвечать на каверзные вопросы препода, если спросит

Попробуй решить по шагам

Попробуй один шаг и продолжи в режиме обучения или посмотри готовое решение

Какой метод используется для определения коэффициентов линейной модели множественной регрессии?

Что нужно знать по теме:

Что нужно знать по теме

Алгоритм решения

Топ 3 ошибок

Что спросит препод

Выбери предмет