1. Главная
  2. Библиотека
  3. Эконометрика
  4. По 26 наблюдениям получена следующая модель производственной функции: Ý = 0,46 L + 0,32 K где Y, L, K - темпы прироста о...

По 26 наблюдениям получена следующая модель производственной функции: Ý = 0,46 L + 0,32 K где Y, L, K - темпы прироста объема выпуска, затрат труда и капитала. R² = 0,41 Критерий Дарбина-Уотсона равен 0,67. Какие из следующих выводов представляются

«По 26 наблюдениям получена следующая модель производственной функции: Ý = 0,46 L + 0,32 K где Y, L, K - темпы прироста объема выпуска, затрат труда и капитала. R² = 0,41 Критерий Дарбина-Уотсона равен 0,67. Какие из следующих выводов представляются»
  • Эконометрика

Условие:

По 26 наблюдебниям получена следующая модель производственной функции:
Ý = 0,46 L + 0,32 K
R'= 0,41 Критерий Дарбина-Уотсона равен 0,67
t
1,81
2,87
где Y, L, К - темпы прироста объема выпуска, затрат труда и капитала Какие из следующих выводов представляются верными: а) нужно исключить фактор L, т.к. он оказался статистически незначимым б) имеет место автокорреляция остатков первого порядка, поэтому нужно сменить формулу зависимости
в) нужно исключить фактор К, т.к. он оказался статистически незначимым г) модель имеет удовлетворительные статистики, поэтому нет смысла её совершенствовать д) в модели не учтена важная объясняющая переменная - научно-технический прогресс. Её необходимо включить
е) необходимо в модель свободный член.
Обоснуйте свои выводы соответствующими тестами. Какие изменения можно ожидать в результате предложенного вами преобразования?

Решение:

Для анализа предложенной модели производственной функции и выводов, которые можно сделать на основе предоставленных данных, рассмотрим каждый пункт по отдельности. ### Данные: - Модель: \( Y = 0,46 L + 0,32 K \) - \( R = 0,41 \) (коэффициент детерминации) - Критерий Дарбина-Уотсона: \( d = 0,67 \) - t-статистики: \( t_L = 1,81 \), \( t_K = 2,87 \) ### Анализ выводов: #### а) Нужно исключить фактор L, т.к. он оказался статистически незначимым. - **Обоснование**: Для проверки статистической значимости коэффициентов можно использовать t-статистики. Обычно, если |t| 2, то коэффициент считается...

Не нашел нужную задачу?

Воспользуйся поиском

Выбери предмет