Условие:
По результатам оценки качества модели линейной регрессии значение коэффициента детерминации на тестовых данных оказалось равным -1,58. Выберите утверждение, наиболее правильно описывающее обобщающую способность модели.

По результатам оценки качества модели линейной регрессии значение коэффициента детерминации на тестовых данных оказалось равным -1,58. Выберите утверждение, наиболее правильно описывающее обобщающую способность модели.
Шаг 1. Понимание коэффициента детерминации (R²).
Коэффициент детерминации измеряет, какую долю дисперсии зависимой переменной объясняет модель. Значение R² от 0 до 1 свидетельствует о том, что модель объясняет некоторую долю вариации, а значение 1 означает идеально предсказанную зависимость.
Шаг 2. Разбор отрицательного значения R².
Когда R² оказывается отрицательным, это означает, что модель предсказывает значения хуже, чем просто использование среднего значения за...

Внутри — полный разбор, аргументация, алгоритм решения, частые ошибки и как отвечать на каверзные вопросы препода, если спросит
Попробуй решить по шагам
Попробуй один шаг и продолжи в режиме обучения или посмотри готовое решение