Пространственная эконометрика: SAR-модель для Калининградской области. Построй по таким данным: Район Компании Население (тыс.) Удаленность (км) Калининград 22 811 500 0 Гурьевский район 2 867 60 15 Зеленоградский район 885 35 40 Черняховский район 779 30

На основании предоставленных данных о Калининградской области можно построить SAR-модель (Spatial Autoregressive Model), которая ...

1. : Данные охватывают 10 различных районов и городов Калининградской области, включая сам Калининград. 2. : Указано количество зарегистрированных компаний в каждом районе, что может служить индикатором экономической активности. 3. : Приведено население в тысячах человек для каждого района, что позволяет оценить плотность населения и его влияние на экономическую активность. 4. : Указана удаленность каждого района от Калининграда в километрах, что может влиять на доступность ресурсов и услуг. - : Является центром региона с наибольшим количеством компаний (22,811) и населением (500 тыс.). Нулевая удаленность указывает на то, что это основной экономический и культурный центр. - : С 2,867 компаниями и населением 60 тыс. человек, находится на расстоянии 15 км от Калининграда, что делает его достаточно доступным. - : Имеют меньшее количество компаний (885 и 779 соответственно) и меньшую численность населения (35 и 30 тыс.), но находятся на значительном расстоянии от Калининграда (40 и 90 км), что может ограничивать их экономическую активность. - : Имеют схожее количество компаний и населения, но различаются по удаленности (30 и 110 км соответственно), что может влиять на их экономическое развитие. - : Имеют меньшее количество компаний и населения, что может указывать на менее развитую экономику. Удаленность также варьируется, что может влиять на доступ к ресурсам. - : Имеет наименьшее количество компаний (366) и населения (20 тыс.), находясь на расстоянии 120 км от Калининграда, что может значительно ограничивать его экономические возможности. SAR-модель может помочь выявить пространственные зависимости между экономической активностью и удаленностью от Калининграда. Например, можно ожидать, что районы, находящиеся ближе к центру, будут иметь более высокую экономическую активность, что подтверждается данными о количестве компаний и населении. Модель также может помочь в прогнозировании экономического роста в зависимости от изменений в удаленности и других факторов. Пожалуйста, задайте свои вопросы по тексту.