Условие задачи
Построить линейную регрессионную модель, в которой: объем продаж – зависимая (эндогенная) переменная Y (тыс. руб.), в качестве независимых переменных (регрессоров) выбраны : время – X1 (мес.), расходы на рекламу X2 (тыс. руб.), цена товара X3 (руб.), средняя цена товара у конкурентов X4 (руб.), индекс потребительских расходов X5 (%). Выборочные данные приведены в таблице 1.
1. Выявить мультиколлинеарность регрессоров модели при помощи показателя VIF.
2. Устранить мультиколлинеарность при помощи процедуры последовательного присоединения.
Таблица 4.
Ответ
По результатам регрессионного анализа построим линейную модель:
Y-пересечение -3017,395934
Переменная X 1 -13,41916144
Переменная X 2 6,671834304
Переменная X 3 -6,476544678
Переменная X 4 12,23846226
Перем...
