Построить Модель 1 парной линейной регрессии переменной testscr на константу и переменную str;
Построить Модель 2: регрессия переменной testscr на константу, и переменные str, expn_stu, el_pct, avginc.
Выполнить полные статистические оценки качества полученных моделей
Проверить гетероскедастичность, мультиколлинеарность и нормальность остатков
Сравнить модели по тесту «короткой» и «длинной» регрессии
Ответить на вопрос: влияет ли размер класса на академические успехи школьников?
Ниже приведён пошаговый план решения задачи с пояснениями по каждому этапу.
Подготовка данных и формулировка моделей
• Имеются переменная тестового результата (testscr), а также объясняющие переменные: str (размер класса), expn_stu (расходы на ученика), el_pct (процент учащихся с определённой характеристикой, например, участие в электрообразовании) и avginc (средний доход).
• Модель 1 – парная линейная регрессия:
testscr = β0 + β1·str + ε
• Модель 2 – множественная регрессия:
testscr = β0 + β1·str + β2·expn_stu + β3·el_pct + β4·avginc + ε
Оценка моделей методом...