При анализе зависимости заработной платы (S) 70 сотрудников фирмы (45 мужчин и 25 женщин) от стажа работы (T) получены следующие регрессионные модели:

При анализе зависимости заработной платы (S) 70 сотрудников фирмы (45 мужчин и 25 женщин) от стажа работы (T) получены следующие регрессионные модели:

1. S = 50 + 0.12 ∙ T, t_a = 5.23, t_b1 = 9.35, R² = 0.63, DW = 0.17;

2. S = 30 + 0.092 ∙ T + 25 ∙ D, t_a = 4.63, t_b1 = 4.3, t_b2 = 6.23, R² = 0.72, DW = 1.06;

3. S = 25 + 0.078 ∙ T + 32 ∙ D + 0.07(T∙D), t_a = 3.07, t_b1 = 3.73, t_b2 = 2.93, t_b3 = 1.98, R² = 0.912, DW = 1.83;

где D – фиктивная переменная, отражающая пол сотрудника.

a) Какая из регрессий (1 или 2), с вашей точки зрения, более рациональна?

b) Какие ошибки при выборе регрессии 1 допускаются?

c) Какая из регрессий (2 или 3) с вашей точки зрения, более рациональна?

d) Объясните смысл каждого из коэффициентов уравнения 3.