Условие задачи
При анализе зависимости заработной платы (S) 70 сотрудников фирмы (45 мужчин и 25 женщин) от стажа работы (T) получены следующие регрессионные модели:
1. S = 50 + 0.12 ∙ T, ta = 5.23, tb1 = 9.35, R2 = 0.63, DW = 0.17;
2. S = 30 + 0.092 ∙ T + 25 ∙ D, ta = 4.63, tb1 = 4.3, tb2 = 6.23, R2 = 0.72, DW = 1.06;
3. S = 25 + 0.078 ∙ T + 32 ∙ D + 0.07(T∙D), ta = 3.07, tb1 = 3.73, tb2 = 2.93, tb3 = 1.98, R2 = 0.912, DW = 1.83;
где D – фиктивная переменная, отражающая пол сотрудника.
a) Какая из регрессий (1 или 2), с вашей точки зрения, более рациональна?
b) Какие ошибки при выборе регрессии 1 допускаются?
c) Какая из регрессий (2 или 3) с вашей точки зрения, более рациональна?
d) Объясните смысл каждого из коэффициентов уравнения 3.
Ответ
a) регрессия 2, так как 
b)1) доля объясненной дисперсии =0,63, можно ввести новую объясняющую переменную;
2) имеет место автокорреляция остатков первого порядка, поэтому нужно изменить ф...
