В таблице представлены данные, отражающие динамику объемов производства компании по месяцам в течение двух лет. 1 25,86 7 19,25 13 11,44 19 7,72 2 25,28 8 17,24 14 10,07 20 8,15 3 22,64 9 15,89 15 9,57 21 8,20 4 19,41 10 14,12 16 6,27 22 9,12 5 19,69 11

Добавлена: 12.04.2026
Обновлена: 12.04.2026
Предмет: Эконометрика
Автор: Кэмп

#Эконометрические методы прогнозирования
#Моделирование временных рядов (ARIMA, GARCH)

В таблице представлены данные, отражающие динамику объемов производства компании по месяцам в течение двух лет. 1 25,86 7 19,25 13 11,44 19 7,72 2 25,28 8 17,24 14 10,07 20 8,15 3 22,64 9 15,89 15 9,57 21 8,20 4 19,41 10 14,12 16 6,27 22 9,12 5 19,69 11

Условие:

В таблице представлены данные, отражающие динамику объемов производства компании по месяцам в течение двух лет.
\nT\tYt\tt\tyt\tt\tYt\tt\tYt
1 25,86 7 19,25 13 11,44 19 7,72
2 25,28 8 17,24 14 10,07 20 8,15
3 22,64 9 15,89 15 9,57 21 8,20
4 19,41 10 14,12 16 6,27 22 9,12
5 19,69 11 9,75 17 7,52 23 8,89
6 17,51 12 12,66 18 8,10 24 9,13

Разработать трендовую модель и дать прогноз на глубину в один интервал.

Решение:

1. Дано

Нам даны временные ряды объемов производства ( $Y_t$ ) за 24 месяца ( $t=1, 2, \dots, 24$ ).

$t$ (Месяц)	$Y_t$ (Объем)	$t$ (Месяц)	$Y_t$ (Объем)	$t$ (Месяц)	$Y_t$ (Объем)	$t$ (Месяц)	$Y_t$ (Объем)
1	25,86	7	19,25	13	11,44	19	7,72
2	25,28	8	17,24	14	10,07	20	8,15
3	22,64	9	15,89	15	9,57	21	8,20
4	19,41	10	14,12	16	6,27	22	9,12
5	19,69	11	9,75	17	7,52	23	8,89
6	17,51	12	12,66	18	8,10	24	9,13

2....

Внутри — полный разбор, аргументация, алгоритм решения, частые ошибки и как отвечать на каверзные вопросы препода, если спросит

Попробуй решить по шагам

Попробуй один шаг и продолжи в режиме обучения или посмотри готовое решение

Какой метод анализа данных наиболее подходит для построения трендовой модели временного ряда, если предполагается линейная зависимость объемов производства от времени?

Метод скользящего среднего

Регрессионный анализ

Дисперсионный анализ