Условие:
В таблице представлены реальный доход на душу населения Y (тыс. долл.), - процент рабочей силы, занятой в сельском хозяйстве, - средний уровень образования населения в возрасте после 25 лет (число лет, проведённых в учебных заведениях) для 14 развитых стран.
Таблица.
№ Доход,\nY Процент рабочей силы,
Уровень образования,
1 8,89858838 8,388738499 9,354229996
2 8,321109954 8,298688635 13,45751904
3 11,02163392 6,19874881 11,57955958
4 7,168971954 5,621554707 11,63269454
5 8,445322712 9,607381369 10,94372195
6 15,90137143 3,337776444 15,64462972
7 10,84062628 4,971271336 9,233270162
8 6,956861873 5,611714768 10,09077587
9 11,72123691 6,202060164 11,55036628
10 10,61653657 7,431510898 14,03538844
11 10,14980208 4,890652932 12,17988975
12 13,45622835 4,150155302 16,55120233
13 9,510677864 6,479402166 15,2122988
14 8,247653821 4,844582135 7,664781404
1. Оцените в Excel модель множественной линейной регрессии
,
по выборке, включающей первые 13 наблюдений.
2. Сравните обычный коэффициент детерминации и скорректированный.
3. Выполните F-тест на значимость регрессии в целом.
4. Запишите стандартную форму оцененной модели.
5. Постройте интервальные оценки параметров модели и проверьте их статистическую значимость.
6. Проверьте адекватность построенной регрессионной модели, используя данные по 14-му наблюдению.
