Условие задачи
Выполнить следующие расчеты:
1. Построить модель парной линейной регрессии y = a + bx +e.
2. Изобразить на графике исходные и модельные значения.
3. Рассчитать коэффициенты корреляции и эластичности, коэффициенты эластичности сопоставить с коэффициентами регрессии.
4. Сделать прогноз на следующий шаг.
Ответ
1. Для наглядности построим график наблюдаемых (эмпирических) данных (так называемое поле корреляции):
Для этого на плоскость наносим пары точек с координатами (х, у):
Видим, что точки вытянуты вдоль воображаемой возрастающей прямой линии, значит переменные х и у предположительно связаны между собой линейной прямой зависимостью.
Найдем параметры модели парной линейной регрессии в виде , для этого при...
Потяни
