Условие задачи
Выполнить следующие расчеты:
1. Построить модель парной линейной регрессии y = a + bx +e.
2. Изобразить на графике исходные и модельные значения.
3. Рассчитать коэффициенты корреляции и эластичности, коэффициенты эластичности сопоставить с коэффициентами регрессии.
4. Сделать прогноз на следующий шаг.
Ответ
1. Построить модель парной линейной регрессии y = a + bx +e.
Для нахождения параметров a и b линейной регрессии методом наименьших квадратов используем формулу:
Выполним промежуточные расчеты в таблице:
Потяни
