Вариант 12 Агенство по недвижимости подготовило информацию о стоимости помещений в определенном районе (табл.1). Задания 1. Охарактеризовать совокупность данных стоимости. 2. Оценить взаимосвязь и взаимное влияние стоимости от общей площади. 3. Построить

Для решения поставленных задач, давайте пройдемся по каждому пункту по порядку.

1. Охарактеризовать совокупность данных стоимости.

Для начала, мы можем описать данные, представленные в таблице 1. У нас есть 9 объектов недвижимости с двумя переменными: общей площадью (в квадратных метрах) и стоимостью (в долларах).

- Общая площадь: варьируется от 2310 до 2494 кв.м.
- Стоимость: варьируется от 279960 до 575335 долларов.

Мы можем рассчитать средние значения, медиану, стандартное отклонение и другие статистические параметры для более глубокого анализа.

2. Оценить взаимосвязь и взаимное влияние сто...

Для оценки взаимосвязи между стоимостью и общей площадью можно использовать корреляционный анализ. В Excel можно использовать функцию , чтобы вычислить коэффициент корреляции Пирсона.

В Excel:

1. Вставьте данные в таблицу.
2. Выделите данные и выберите Вставка - График - Точечная диаграмма.
3. После построения графика, можно добавить линию тренда. Для этого щелкните правой кнопкой мыши на точках графика и выберите Добавить линию тренда.
4. Выберите тип тренда (линейный, полиномиальный и т.д.) и посмотрите, какой из них лучше всего подходит по R² (коэффициент детерминации).

На основе выбранного типа тренда можно установить функциональную зависимость. Например, если вы выбрали линейный тренд, уравнение будет иметь вид:

y = ax + b

где y — стоимость, x — общая площадь, a и b — коэффициенты, которые можно получить из уравнения линии тренда.

Для проверки адекватности уравнения можно использовать R², который показывает, насколько хорошо линия тренда соответствует данным.

Используя полученное уравнение из пункта 4, подставьте значение 2517 в уравнение и получите прогнозируемую стоимость.

Аналогично, подставьте значения 2518 и 2540 в уравнение и получите прогнозируемые стоимости.

Для этого нужно будет добавить срок эксплуатации как дополнительную переменную. Можно использовать множественную регрессию, чтобы оценить влияние обеих переменных на стоимость.

В Excel:

1. Используйте функцию для получения коэффициентов множественной регрессии.
2. Постройте график, если это необходимо, и сделайте прогнозы для 2517, 2518 и 2540 кв.м, учитывая срок эксплуатации.

Сравните результаты, полученные с учетом только общей площади, и результаты, полученные с учетом общей площади и срока эксплуатации. Это поможет понять, насколько сильно влияет срок эксплуатации на стоимость.

Таким образом, мы можем провести полный анализ данных, используя Excel для построения графиков, расчетов и прогнозов. Важно помнить, что точность прогнозов зависит от качества данных и выбранной модели.