Компания, занимающаяся продвижением кандидатов и организацией выборов на различные должности путем голосования в Интернете, обратилась к вам с просьбой помочь построить эконометрическую модель на основе данных прошлых результатов выборов. Данные включают

Компания, занимающаяся продвижением кандидатов и организацией выборов на различные должности путем голосования в Интернете, обратилась к вам с просьбой помочь построить эконометрическую модель на основе данных прошлых результатов выборов. Данные включают 110 наблюдений по следующим показателям:

VOTES – зависимая переменная количество голосов, отданных за кандидата (в тысячах).

ELECT – зависимая бинарная переменная, которая принимает значение 1, если кандидат был избран.

ADV – сумма денег (в тысячах долларов США), потраченных на продвижение кандидата.

TV – количество раз, когда кандидат появлялся на специальных телевизионных мероприятиях (дебаты, выступления и т. д.).

ATT – оценка людьми личной привлекательности кандидата по 10-балльной шкале. 

Появились потенциальные клиенты – Кандидат А, будучи достаточно опытным и богатым, планирует потратить на рекламу 10000$ и сделать 55 выступлений на телевидении до выборов, имея рейтинг привлекательности 7. Кандидат Б – молодой и менее опытный человек, который может позволить себе потратить на рекламу всего 2000$ и 25 раз появлялся на телевидении, но людям понравилось, как он выглядит, и они дали ему максимальный рейтинг привлекательности 10.

Учащийся оценивает различные характеристики модели (стандартные ошибки или их эквиваленты в скобках).:

Для пробит-модели, (стандартная нормальная функция плотности вероятности). 

Объясните смысл регрессии (i). Сравните шансы кандидатов на успех на основе модели (i), предполагая, что более высокое ожидаемое количество голосов можно рассматривать как показатель успеха.