Главная
Библиотека
Информационные технологии
Задана следующая обучающая выборка: x1 | x2 | y --|--|-- -0,9 | -0,2 | 1 0,7 | 0,4 | 1 0,3 | -0,6 | -1 0,1 | -1 | -1 0 |...

Задана следующая обучающая выборка: x1 | x2 | y --|--|-- -0,9 | -0,2 | 1 0,7 | 0,4 | 1 0,3 | -0,6 | -1 0,1 | -1 | -1 0 | 0,5 | -1 Определить наименьшее количество нейронов с сигнатурной функцией активации в нейронной сети прямого распространения,

«Задана следующая обучающая выборка: x1 | x2 | y --|--|-- -0,9 | -0,2 | 1 0,7 | 0,4 | 1 0,3 | -0,6 | -1 0,1 | -1 | -1 0 | 0,5 | -1 Определить наименьшее количество нейронов с сигнатурной функцией активации в нейронной сети прямого распространения,»

24 октября 2025
Информационные технологии

Условие:

Задана следующая обучающая выборка: x1, x2 - входные сигналы, y - выходной сигнал. Определить наименьшее количество нейронов с сигнатурной функцией активации в нейронной сети прямого распространения, необходимое для 100% точности работы нейронной сети на обучающей выборке.

Исходные данные:

x1

x2

y

-0,9

-0,2

1

0,7

0,4

1

0,3

-0,6

-1

0,1

-1

-1

0

0,5

-1

Решение:

Для решения задачи необходимо определить, сколько нейронов потребуется в нейронной сети прямого распространения для достижения 100% точности на данной обучающей выборке. 1. **Анализ данных**: У нас есть 4 входных сигнала (x1, x2) и соответствующие выходные сигналы (y). Данные представлены в виде: - (-0,9, -0,2) - 1 - (0,7, 0,4) - 1 - (0,3, -0,6) - -1 - (0,1, -1) - 0 - (0,5, -1) - 0 Мы видим, что выходные значения могут быть 1, -1 или 0. 2. **Определение классов**: В данной выборке у нас три класса: 1, -1 и 0. Это означает, что н...