1. Главная
  2. Библиотека
  3. Информационные технологии
  4. Задана следующая обучающая выборка: x1, x2 - входные си...
Решение задачи на тему

Задана следующая обучающая выборка: x1, x2 - входные сигналы, y - выходной сигнал. Определить наименьшее количество нейронов с сигнатурной функцией активации в нейронной сети прямого распространения, необходимое для 100% точности работы нейронной сети на

  • Информационные технологии
  • #Машинное обучение и анализ данных
  • #Введение в искусственный интеллект
Задана следующая обучающая выборка: x1, x2 - входные сигналы, y - выходной сигнал. Определить наименьшее количество нейронов с сигнатурной функцией активации в нейронной сети прямого распространения, необходимое для 100% точности работы нейронной сети на

Условие:

Задана следующая обучающая выборка: x1, x2 - входные сигналы, y - выходной сигнал. Определить наименьшее количество нейронов с сигнатурной функцией активации в нейронной сети прямого распространения, необходимое для 100% точности работы нейронной сети на обучающей выборке.

Исходные данные:

x1

x2

y

-0,9

-0,2

1

0,7

0,4

1

0,3

-0,6

-1

0,1

-1

-1

0

0,5

-1

Решение:

Для решения задачи необходимо определить, сколько нейронов потребуется в нейронной сети прямого распространения для достижения 100% точности на данной обучающей выборке.

  1. Анализ данных: У нас есть 4 входных сигнала (x1, x2) и соответствующие выходные сигналы (y). Данные представлены в виде:
  • (-0,9, -0,2) - 1
  • (0,7, 0,4) - 1
  • (0,3, -0,6) - -1
  • (0,1, -1) - 0
  • (0,5, -1) - 0

Мы видим, что выходные значения могут быть 1, -1 или 0.

  1. Определение классов: В данной выборке у нас три класса: 1, -1 и 0. Это означает, что нам нужно будет классифицировать входные данные на три ...

Выбери предмет