1. Главная
  2. Библиотека
  3. Маркетинг
  4. Объясни как решить это задание Дисперсионный анализ Опр...
Решение задачи на тему

Объясни как решить это задание Дисперсионный анализ Определить нулевую и альтернативную гипотезу тип шкалы(номинативная, порядковая, метрическая), какая выборка зависимые или не зависимые переменные Решение в R Studio Крупное маркетинговое агентство

  • Маркетинг
  • #Банковский маркетинг и клиентский сервис
  • #Управление качеством
Объясни как решить это задание Дисперсионный анализ Определить нулевую и альтернативную гипотезу тип шкалы(номинативная, порядковая, метрическая), какая выборка зависимые или не зависимые переменные Решение в R Studio Крупное маркетинговое агентство

Условие:

Объясни как решить это задание
Дисперсионный анализ
Определить нулевую и альтернативную гипотезу
тип шкалы(номинативная, порядковая, метрическая), какая выборка
зависимые или не зависимые переменные
Решение в R Studio
Крупное маркетинговое агентство получило заказ на оценку качества сервиса трех ведущих авиакомпаний страны, совершающих международные перелеты. Случайным образом было отобрано по 20 пассажиров каждой авиакомпании (10 пассажиров экономического класса и 10 пассажиров бизнес-класса), которые по определенной методике оценивали качество сервиса соответствующей компании (Рейтинг 1). Через месяц после исследования всем опрошенным ранее пассажирам был доставлен аналогичный опросный лист для повторной оценки, чтобы проследить изменение результатов во времени (Рейтинг 2). Результаты опросов приведены в таблице 2.21. (Категория «класс» означает класс полета: 1 – экономический, 2 – бизнес.)
Нужно определить,
как влияет класс полета на рейтинг авиакомпаний
Таблица 2.21. Оценки качества сервиса авиакомпаний
Респондент Авиакомпания Класс Рейтинг 1 Рейтинг 2 Респондент Авиакомпания Класс Рейтинг 1 Рейтинг 2
1 1 1 40 36 31 2 2 52 65
2 1 1 28 28 32 2 2 70 80
3 1 1 36 30 33 2 2 73 79
4 1 1 32 28 34 2 2 72 88
5 1 1 60 40 35 2 2 73 89
6 1 1 12 14 36 2 2 71 72
7 1 1 32 26 37 2 2 55 58
8 1 1 36 30 38 2 2 68 67
9 1 1 44 38 39 2 2 81 85
10 1 1 36 35 40 2 2 78 80
11 1 2 40 42 41 3 1 92 95
12 1 2 68 49 42 3 1 56 60
13 1 2 20 24 43 3 1 64 70
14 1 2 33 35 44 3 1 72 78
15 1 2 65 40 45 3 1 48 65
16 1 2 40 36 46 3 1 52 70
17 1 2 51 29 47 3 1 64 79
18 1 2 25 24 48 3 1 68 81
19 1 2 37 23 49 3 1 76 69
20 1 2 44 41 50 3 1 56 78
21 2 1 56 67 51 3 2 88 92
22 2 1 48 58 52 3 2 79 85
23 2 1 64 78 53 3 2 92 94
24 2 1 56 68 54 3 2 88 93
25 2 1 28 69 55 3 2 73 90
26 2 1 32 74 56 3 2 68 67
27 2 1 42 55 57 3 2 81 85
28 2 1 40 55 58 3 2 95 95
29 2 1 61 80 59 3 2 68 67
30 2 1 58 78 60 3 2 78 83

Решение:

Для решения задачи по дисперсионному анализу (ANOVA) в R Studio, давайте пройдемся по всем этапам.

Шаг 1: Определение гипотез


1. Нулевая гипотеза (H0): Класс полета (экономический или бизнес) не влияет на рейтинг качества сервиса авиакомпаний. То есть, средние рейтинги для разных классов полета равны.

2. Альтернативная гипотеза (H1): Класс полета влияет на рейтинг качества сервиса авиакомпаний. То есть, хотя бы один из средних рейтингов для разных классов полета отличается.

Шаг 2: Тип шкалы и выборка


- Тип шкалы: Рейтинг качества сервиса является метрической шкалой, так как он представляет собой числовые значения, которые можно сравнивать и вычислять средние.
- Выборка: В данном случае выборка является независимой, так как пассажиры из разных классов полета не зависят друг от друга.

Шаг 3: Подготовка данных в R


Для начала, вам нужно будет ввести данные в R. Вы можете использовать следующий код для создания датафрейма:

Теперь, когда данные подготовлены, мы можем провести дисперсионный анализ. Используем функцию для анализа:

После выполнения анализа, вы получите таблицу с результатами ANOVA. Основное внимание следует уделить значению p-value:

  • Если p-value меньше 0.05, то мы отвергаем нулевую гипотезу и принимаем альтернативную гипотезу, что класс полета влияет на рейтинг.
  • Если p-value больше 0.05, то мы не можем отвергнуть нулевую гипотезу, и можем утверждать, что класс полета не влияет на рейтинг.

Таким образом, мы определили гипотезы, подготовили данные, провели дисперсионный анализ и интерпретировали результаты. Если у вас есть дополнительные вопросы или вам нужна помощь с интерпретацией результатов, не стесняйтесь спрашивать!

Выбери предмет