Зафиксируйте состояние генератора случайных чисел с помощью NumPy-функции random.seed(). Аргумент функции совпадает с номером варианта. Сгенерируйте одномерный массив из 1000 значений (закон распределения: Стьюдента, число степеней свободы 10), поместите

6 ноября 2025
Программирование

Условие:

Задание 1. Зафиксируйте состояние генератора случайных чисел с помощью NumPy-функции random.seed(). Аргумент функции совпадает с номером варианта. Сгенерируйте одномерный массив из 1000 значений (закон распределения и его параметры: Стьюдента, число степеней свободы 10), поместите его в переменную
x
x. Преобразуйте массив
x
x в массив заданной размерности: 50×20. Определите значение на указанной позиции: строка одиннадцать, столбец семь. Значение при выводе округлите до 3 знаков с помощью NumPy-функции round(). Для вывода используйте функцию print().

Решение:

Ниже приведён пошаговый разбор решения задачи: 1. Импортируем библиотеку NumPy, которая понадобится для работы с массивами и генерации случайных чисел. 2. Фиксируем состояние генератора случайных чисел с помощью функции random.seed(). В условии сказано, что аргумент функции совпадает с номером варианта. Если вариант равен 1, то вызываем np.random.seed(1). 3. С помощью NumPy генерируем одномерный массив из 1000 элементов, распределённых по закону Стьюдента с числом степеней свободы 10. Для этого используем функцию np.random.standard_...