База данных BLDPRES. age Возраст (года) sys Систолическое АД (мм рт ст) dias Диастолическое АД (мм рт ст) weight Вес (кг) pulse Pulse frequency (beats/min) sex Sex (0 = male, 1 = female) ses Социально-экономический уровень (1 = низкий, 2 = средний, 3 =

База данных BLDPRES.

Bldpres
age Возраст (года)
sys Систолическое АД (мм рт ст)
dias Диастолическое АД (мм рт ст)
weight Вес (кг)
pulse Pulse frequency (beats/min)
sex Sex (0 = male, 1 = female)
ses Социально-экономический уровень (1 = низкий,
2 = средний, 3 = высокий)

Исследуйте взаимосвязь между диастолическим артериальным давлением (dias) – зависимая переменная и независимыми переменными: возрастом (age), массой тела (weight) и частотой пульса (pulse), используя множественную линейную регрессию.

a)Начните с анализа простых взаимосвязей между диастолическим АД и каждым из предикторов.
Постройте скаттерограмму для dias, как Y-переменной и age, как X-переменной. Добавьте регрессионную линию на график.
Выполните регрессионный анализ с dias в качестве зависимой переменной и age в качестве предиктора. Проведите тот же анализ (график и регрессию) для weight и pulse в качестве предиктора вместо age.

b)Для каждой модели сделайте следующее:
Приведите регрессионные коэффициенты и соответствующие значения р.
Проинтерпретируйте коэффициенты регрессии.
Какая доля общей вариабельности диастолического артериального давления объясняется каждым предиктором отдельно?

c)Рассчитайте коэффициент корреляции Пирсона между предикторами.

d)Проведите множественный регрессионный анализ с dias в качестве зависимой переменной и age, weight и pulse в качестве предикторов. Найдите 95% доверительные интервалы для коэффициентов регрессии.

e)Интерпретируйте регрессионные коэффициенты. Обратите внимание, что они близки к простым коэффициентам в пункте b, прокомментируйте.

f)Сформулируйте нулевую гипотезу и альтернативную гипотезу для F-теста в таблице ANOVA. Какой результат теста?

g)Какая доля общей вариабельности диастолического артериального давления объясняется возрастом, весом и пульсом вместе? Сравните это с результатами простых регрессий.

h)Для модели μdias = β0 + β1∙age + β2∙weight + β3∙pulse проверьте, соблюдаются ли условия применения линейной регрессии:
Постройте скаттерограмму стандартизованных остатков относительно предсказанных значений (условие гомоскедастичности)
Постройте гистограмму стандартизованных остатков (нормальность распределения)
Проверьте, нет ли проблемы мультиколлинеарности для STATA