Условие:
Дана зависимость между признаками X и Y. Необходимо:
произвести все необходимые вычисления (рассчитать среднее значение и показатели вариации по определению и методом моментов);
построить эмпирические линии регрессии и сделать первоначальные выводы о форме корреляционной связи;
определить величину коэффициента линейной корреляции (по определению и методом моментов) и сделать выводы о форме корреляционной зависимости;
найти значение корреляционного отношения и сделать выводы о тесноте корреляционной связи;
с вероятностью 0,95 проверить гипотезу о статистической значимости эмпирических данных;
установить вид уравнения регрессии y на x и x на y в предположении прямой (расчет коэффициентов произвести двумя способами), параболической и показательной регрессионной моделей;
с помощью величины средней ошибки аппроксимации и индекса детерминации отобрать наиболее точную модель;
построить на одном чертеже эмпирические данные и линии регрессии;
произвести прогноз значения y по заданному значению x и спрогнозировать величину x по y.
х\ny 0 1 2 3 4
11 1 1
12 1 10 11
13 5 6 7 2 20
14 2 5 8 15
15 3 3
10 12 15 12 1 50\nx=6,2; y=15,3
