Для каждого из трех приведенных в таблице наборов данных проделайте следующие действия. При необходимости округления результатов в дробной части сохранять 3 значащих цифры (после точки). Найдите числовые характеристики (средние, дисперсии, СКО,

Добавлена: 15.04.2026
Обновлена: 15.04.2026
Предмет: Статистика
Автор: Кэмп

#Прикладная статистика в экономике
#Регрессионный анализ и корреляционный анализ

Для каждого из трех приведенных в таблице наборов данных проделайте следующие действия. При необходимости округления результатов в дробной части сохранять 3 значащих цифры (после точки). Найдите числовые характеристики (средние, дисперсии, СКО,

Условие:

Для каждого из трех приведенных в таблице наборов данных $\left(X, Y_{1}\right),\left(X, Y_{2}\right),\left(X, Y_{3}\right)$ проделайте следующие действия. При необходимости округления результатов в дробной части сохранять 3 значащих цифры (после точки).

\begin{array}{|l|l|l|l|l|} \hline № $\pi / \pi$ & $X$ & $Y_{1}$ & $Y_{2}$ & $Y_{3}$ \\ \hline 1 & 1.000 & 1.000 & 1.000 & 19.000 \\ \hline 2 & 3.184 & 4.975 & 6.065 & 11.600 \\ \hline 3 & 5.019 & 5.384 & 8.988 & 6.155 \\ \hline 4 & 6.990 & 9.005 & 10.543 & 3.804 \\ \hline 5 & 9.079 & 7.697 & 10.245 & 1.000 \\ \hline 6 & 10.931 & 10.295 & 5.805 & 1.188 \\ \hline 7 & 13.222 & 13.362 & 19.000 & 2.980 \\ \hline 8 & 15.032 & 12.533 & 12.729 & 5.335 \\ \hline 9 & 17.063 & 19.000 & 14.115 & 11.712 \\ \hline 10 & 19.000 & 15.461 & 12.358 & 15.651 \\ \hline \end{array}

Найдите числовые характеристики (средние, дисперсии, СКО, ковариации, коэффициенты корреляции) выборок и заполните таблицу.

\begin{array}{|l|l|l|l|l|} \hline & X & $Y_{1}$ & $Y_{2}$ & $Y_{3}$ \\ \hline Средние & □ & □ & □ & □ \\ \hline Дисперсии & □ & □ & □ & □ \\ \hline СКО & □ & □ & □ & □ \\ \hline $K_{X Y}$ & & □ & □ & □ \\ \hline $r_{X Y}$ & & □ & □ & □ \\ \hline \end{array}

Решение:

Шаг 1: Дано

Наборы данных:

$X = [1.000, 3.184, 5.019, 6.990, 9.079, 10.931, 13.222, 15.032, 17.063, 19.000]$
$Y_{1} = [1.000, 4.975, 5.384, 9.005, 7.697, 10.295, 13.362, 12.533, 19.000, 15.461]$
$Y_{2} = [1.000, 6.065, 8.988, 10.543, 10.245, 5.805, 19.000, 12.729, 14.115, 12.358]$
$Y_{3} = [19.000, 11.600, 6.155, 3.804, 1.000, 1.188, 2.980, 5.335, 11.712, 15.651]$