Исходные данные Длина тела новорожденных девочек На основе исходных данных: 1) вычислить лимт (Lim); 2) вычислить амплитуду (Am); 3) вычислить среднюю арифметическую (М) среднеарифметическим способом; 4) вычислить среднее квадратическое отклонение ( )

Добавлена: 04.05.2026
Обновлена: 04.05.2026
Предмет: Статистика
Автор: Кэмп

#Прикладная статистика в экономике
#Статистическое моделирование

Условие:

Исходные данные Длина тела новорожденных девочек

\begin{array}{|l|l|} \hline Длина тела в см (V) & Число девочек (p) \\ \hline 48 & 16 \\ \hline 49 & 10 \\ \hline 50 & 12 \\ \hline 51 & 14 \\ \hline 52 & 8 \\ \hline 53 & 5 \\ \hline 54 & 2 \\ \hline & всего: 67 \\ \hline \end{array}

На основе исходных данных:

вычислить лимт (Lim);
вычислить амплитуду (Am);
вычислить среднюю арифметическую (М) среднеарифметическим способом;
вычислить среднее квадратическое отклонение ( $\delta$ ) среднеарифметическим способом;
вычислить среднюю арифметическую (М) по способу моментов;
вычислить среднее квадратическое отклонение ( $\delta$ ) по способу моментов;
вычислить коэффициент вариации (Cv);
вычислить среднюю ошибку средней арифметической (mm).

Решение:

Мы имеем исходные данные по длине тела новорожденных девочек, приведённые в таблице:

Длина (V) Число девочек (p)
48 16
49 10
50 12
51 14
52 8
53 5
54 2
Всего 67

Ниже приведём пошаговый расчёт по пунктам задания.

─────────────────────────────

Вычисление лимта (Lim)

Обычно лимтом (иногда называют “пределом измерения” или “нижней границей признака”) в табличном анализе считают минимальное значение изучаемой характеристик...

Внутри — полный разбор, аргументация, алгоритм решения, частые ошибки и как отвечать на каверзные вопросы препода, если спросит

Попробуй решить по шагам

Попробуй один шаг и продолжи в режиме обучения или посмотри готовое решение

Какое из следующих утверждений верно относительно вычисления средней арифметической (M) и среднего квадратического отклонения (δ) по среднеарифметическому способу и по способу моментов для дискретного распределения?

Средняя арифметическая (M) всегда совпадает при расчёте обоими способами, а среднее квадратическое отклонение (δ) может отличаться из-за округлений.

Оба показателя, M и δ, всегда будут отличаться при расчёте разными способами, так как они основаны на разных математических принципах.

Средняя арифметическая (M) может отличаться, а среднее квадратическое отклонение (δ) всегда совпадает при расчёте обоими способами.