Итак, ваша задача — построить следующую регрессионную модель:
зависимая переменная — frequency,
фиксированный эффект — attitude,
а также добавлен случайный intercept для переменных subject и scenario.
Сохраните модель в переменную fit_1. Данные записаны в переменной exp_data.
Напишите программу.
Для выполнения задачи, вам нужно написать программу на языке R, которая будет использовать пакет lme4 для построения модели линейной регрессии с фиксированным и случайными эффектами. Давайте разберем шаги, которые необходимо выполнить.
lme4 установлен и загружен.frequency, фиксированным эффектом attitude и случайными эффектами для переменных subject и scenario.fit_1.
Внутри — полный разбор, аргументация, алгоритм решения, частые ошибки и как отвечать на каверзные вопросы препода, если спросит
Попробуй решить по шагам
Попробуй один шаг и продолжи в режиме обучения или посмотри готовое решение
