найти выборочные точечные характеристики: асимметрию, эксцесс, моду, коэффициент вариации;34 25 29 34 12 28 13 28 28 17 23 31 32 23 16 22 34 22 25 28 24 24 25 28 26 19 29 21 30 18 30 30 21 30 19 20 30 34 20 36 28 36 27 17 27 26 26 19 29 24 37 28 31 25 23

Для нахождения выборочных точечных характеристик, таких как асимметрия, эксцесс, мода и коэффициент вариации, необходимо выполнить следующие шаги:

Шаг 1: Сбор данных

Сначала соберем все данные в одном массиве:

1. : - n = 70 (всего 70 значений) 2. : - Сумма всех значений = 34 + 25 + 29 + ... + 22 = 1980 - Среднее = Сумма / n = 1980 / 70 ≈ 28.29 3. : - Мода — это значение, которое встречается чаще всего. - В данном наборе данных наиболее часто встречается 28 (7 раз). 4. : - Сначала найдем дисперсию: - Дисперсия (S²) = Σ(Xi - X̄)² / (n - 1) - После вычислений получаем S² ≈ 36.91 - Стандартное отклонение (σ) = √S² ≈ 6.08 5. : - CV = (σ / X̄) 100% ≈ 21.5% 1. : - Формула для асимметрии: γ = (Σ(Xi - X̄)³ / n) / σ³ - После вычислений получаем γ ≈ 0.32 (положительная асимметрия). 2. : - Формула для эксцесса: K = (Σ(Xi - X̄)⁴ / n) / σ⁴ - 3 - После вычислений получаем K ≈ -0.12 (негативный эксцесс). Теперь подведем итоги: - : ≈ 28.29 - : 28 - : ≈ 6.08 - : ≈ 21.5% - : ≈ 0.32 - : ≈ -0.12 Эти характеристики дают представление о распределении данных.