1. Главная
  2. Библиотека
  3. Статистика
  4. По 20 однородным предприятиям была получена модель, отр...
Разбор задачи

По 20 однородным предприятиям была получена модель, отражающая зависимость выпуска продукции ( ) за месяц от размера основного капитала . Кроме того, по этой совокупности предприятий известны следующие данные: ) средняя стоимость основного капитала на

  • Предмет: Статистика
  • Автор: Кэмп
  • #Прикладная статистика в экономике
  • #Регрессионный анализ и корреляционный анализ
По 20 однородным предприятиям была получена модель, отражающая зависимость выпуска продукции ( ) за месяц от размера основного капитала . Кроме того, по этой совокупности предприятий известны следующие данные: ) средняя стоимость основного капитала на

Условие:

По 20 однородным предприятиям была получена модель, отражающая зависимость выпуска продукции ( yy ) за месяц от размера основного капитала (x):y^=12,0+0,5x(x): \hat{y}=12,0+0,5 x.

Кроме того, по этой совокупности предприятий известны следующие данные:\na) средняя стоимость основного капитала на одно предприятие xˉ=12,0-\bar{x}=12,0 млн руб.; б) средний размер выпуска продукции на одно предприятие yˉ=18,0\bar{y}=18,0 млн руб.; в) среднее квадратическое отклонение по стоимости основного капитала σx=3,5-\sigma_{x}=3,5 млн руб.; г) среднее квадратическое отклонение по размеру выпуска продукции - σy=2,0\sigma_{y}=2,0 млн руб.

Определить степень тесноты связи между размером выпуска продукции и стоимостью основного капитала, учитывая форму связи и используя для этого необходимые данные, из числа приведенных выше.

Решение:

Для определения степени тесноты связи между размером выпуска продукции yy и стоимостью основного капитала xx мы можем использовать коэффициент корреляции Пирсона. Он рассчитывается по формуле:

\nr=Cov(x,y)σxσy\nr = \frac{Cov(x, y)}{\sigma_x \sigma_y}

где Cov(x,y)Cov(x, y) — ковариация между xx и yy, σx\sigma_x и σy\sigma_y — средние квадратические отклонения по xx и yy соответственно.

Шаг 1: Найдем ковариацию Cov(x,y)Cov(x, y).

Ковариация может быть найдена через коэффициент регрессии. В данной задаче у нас есть уравнение регрессии:

y^=12,0+0,5x \hat{y} = 12,0 + 0,5 x

Внутри — полный разбор, аргументация, алгоритм решения, частые ошибки и как отвечать на каверзные вопросы препода, если спросит

Попробуй решить по шагам

Попробуй один шаг и продолжи в режиме обучения или посмотри готовое решение

Какой из коэффициентов позволяет количественно оценить степень тесноты линейной взаимосвязи между двумя переменными?

Что нужно знать по теме:

Что нужно знать по теме

Алгоритм решения

Топ 3 ошибок

Что спросит препод

Выбери предмет