Построить график линейной регрессии y = 11.63 + 0.055x, где y — масса 1000 зерен, а x — содержание белка. Коэффициент корреляции r ≈ 0.3041.

Ниже приводится поэтапное объяснение процесса построения графика регрессионной зависимости для уравнения y = 11.63 + 0.055x при коэффициенте корреляции r ≈ 0.3041 и пример кода на Python с использованием библиотеки matplotlib.

1. Определяем переменные и их смысл. • x – независимая переменная, которая в данном случае соответствует содержанию белка. • y – зависимая переменная, равная массе 1000 зерен. • Уравнение регрессии y = 11.63 + 0.055x говорит о том, что при увеличении количества белка на 1 единицу масса 1000 зерен увеличивается примерно на 0.055 единицы, а значение 11.63 – это з...