Ниже приведён пошаговый алгоритм решения задачи вместе с примером кода на Python.
Шаг 1. Импорт библиотек. Для визуализации данных удобно использовать библиотеки matplotlib и seaborn, а также Pandas для работы с датафреймами.
Шаг 2. Загрузка или подготовка данных. Предположим, что данные уже загружены в DataFrame, в котором есть столбцы ap_hi (систолическое давление), ap_lo (диастолическое давление) и cardio (флаг наличия сердечно-сосудистых заболеваний).
Шаг 3. Создание диаграммы рассеяния. Для каждого значения cardio мы будем отображать точки с разными цветами. В примере используется функ...