Условие:
Однопараметрическая и парная регрессия
В модели однопараметрической регрессии предполагается, что y_i = θx_i +ε_i, i = 1,...,n. Здесь y_i —отклики, θ —неизвестный параметр регрессии, x_i — регрессоры,
ε_i —независимые и одинаково распределенные регрессионные ошибки, Eε_i = 0, Varε_i = σ^2 > 0.
Задание:
Постройте модель линейной регрессии числа букв своих имени (Вероника), отчества (Евгеньевна), фамилии (Лунькова) на число гласных букв (а, е, е, и, о, у, ы, э, ю, я).
Оцените параметры регрессии и постройте на одном графике точки данных и прямую регрессии.
x_i — число гласных букв в имени (x_1), отчестве (x_2), фамилии (x_3).
y_i — число букв в имени (y_1), отчестве (y_2), фамилии (y_3).
.