Для решения задачи, давайте пройдемся по шагам.
Шаг 1: Подготовка данных
У нас есть данные о расстоянии перевозок и процентном соотношении грузов. Данные представлены в виде таблицы:
| Расстояние (км) | Процент (%) |
|---|
| До 50 | 23,5 |
| 50-100 | 21,1 |
| 100-150 | 17,1 |
| 150-200 | 13,8 |
| 200-250 | 11,6 |
| 250-300 | 6,1 |
| Более 300 | 6,8 |
Шаг 2: Вычисление относительных частот
Относительная частота для каждого интервала рассчитывается как процент от общего числа грузов. Поскольку у нас уже есть проценты, мы можем использовать их напрямую для построения гистограммы.
Шаг 3: Построение гистограммы относительных частот
Гистограмма относительных частот будет представлять собой столбчатую диаграмму, где по оси X будут расстояния, а по оси Y — относительные частоты (в процентах).
Шаг 4: Вычисление эмпирической функции распределения
Эмпирическая функция распределения (ЭФР) показывает, какая доля наблюдений меньше или равна определенному значению. Для этого мы накапливаем относительные частоты:
| Расстояние (км) | Процент (%) | Накопленная частота (%) |
|---|
| До 50 | 23,5 | 23,5 |
| 50-100 | 21,1 | 44,6 |
| 100-150 | 17,1 | 61,7 |
| 150-200 | 13,8 | 75,5 |
| 200-250 | 11,6 | 87,1 |
| 250-300 | 6,1 | 93,2 |
| Более 300 | 6,8 | 100 |
Шаг 5: Вычисление среднего р...
Для вычисления среднего расстояния, мы используем формулу:
где (xi) — процент грузов в этом интервале.
Для интервалов, где у нас нет точного значения, мы можем взять среднее значение интервала:
- Для До 50 — 25
- Для 50-100 — 75
- Для 100-150 — 125
- Для 150-200 — 175
- Для 200-250 — 225
- Для 250-300 — 275
- Для Более 300 — 350 (можно взять 350 как верхнюю границу)
Теперь подставим значения:
Дисперсия рассчитывается по формуле:
Где (x_i^2) — квадрат среднего значения интервала. Мы также подставим значения и посчитаем.
Теперь давайте произведем вычисления.
-
Среднее расстояние:
-
Дисперсия:
- Среднее расстояние перевозок:
- Дисперсия:
Теперь вы можете построить гистограмму и эмпирическую функцию распределения на основе полученных данных.