1. Главная
  2. Библиотека
  3. Статистика
  4. Лабораторнаяработа1_... ние. Построить гистограмму отно...
Решение задачи на тему

Лабораторнаяработа1_... ние. Построить гистограмму относительных частот и эмпирическую функцию лужденных по срокам лишения свободы. 18 of 19 Вариант № 6 Распределение грузов, перевозимым автотранспортным предприятием, характеризуется следующими данными: &

  • Статистика
  • #Прикладная статистика в экономике
  • #Статистическое моделирование
Лабораторнаяработа1_... ние. Построить гистограмму относительных частот и эмпирическую функцию лужденных по срокам лишения свободы. 18 of 19 Вариант № 6 Распределение грузов, перевозимым автотранспортным предприятием, характеризуется следующими данными: &

Условие:

Лабораторнаяработа1_...

ние. Построить гистограмму относительных частот и эмпирическую функцию лужденных по срокам лишения свободы.
18 of 19
Вариант № 6

Распределение грузов, перевозимым автотранспортным предприятием, характеризуется следующими данными:

Расстояние
перевозок, км.
& До 50 & 50-100 &
100-
150
& 150-200 & 200-250 & 250-300 &
Более
300
\\
\hline
Количество
грузов, \% к
итогу
& 23,5 & 21,1 & 17,1 & 13,8 & 11,6 & 6,1 & 6,8 \\
\hline
\end{tabular}

Построить гистограмму относительных частот и эмпирическую функцию распределения. Вычислить среднее расстояние перевозок, дисперсию.

Решение:

Для решения задачи, давайте пройдемся по шагам.

Шаг 1: Подготовка данных


У нас есть данные о расстоянии перевозок и процентном соотношении грузов. Данные представлены в виде таблицы:

Расстояние (км)Процент (%)
До 5023,5
50-10021,1
100-15017,1
150-20013,8
200-25011,6
250-3006,1
Более 3006,8

Шаг 2: Вычисление относительных частот


Относительная частота для каждого интервала рассчитывается как процент от общего числа грузов. Поскольку у нас уже есть проценты, мы можем использовать их напрямую для построения гистограммы.

Шаг 3: Построение гистограммы относительных частот


Гистограмма относительных частот будет представлять собой столбчатую диаграмму, где по оси X будут расстояния, а по оси Y — относительные частоты (в процентах).

Шаг 4: Вычисление эмпирической функции распределения


Эмпирическая функция распределения (ЭФР) показывает, какая доля наблюдений меньше или равна определенному значению. Для этого мы накапливаем относительные частоты:

Расстояние (км)Процент (%)Накопленная частота (%)
До 5023,523,5
50-10021,144,6
100-15017,161,7
150-20013,875,5
200-25011,687,1
250-3006,193,2
Более 3006,8100

Шаг 5: Вычисление среднего р...

Для вычисления среднего расстояния, мы используем формулу:

xˉ=(xi)100 \bar{x} = \frac{\sum (xi)}{100}

где (xi) — процент грузов в этом интервале.

Для интервалов, где у нас нет точного значения, мы можем взять среднее значение интервала:

  • Для До 50 — 25
  • Для 50-100 — 75
  • Для 100-150 — 125
  • Для 150-200 — 175
  • Для 200-250 — 225
  • Для 250-300 — 275
  • Для Более 300 — 350 (можно взять 350 как верхнюю границу)

Теперь подставим значения:

xˉ=(2523,5)+(7521,1)+(12517,1)+(17513,8)+(22511,6)+(2756,1)+(3506,8)100 \bar{x} = \frac{(25 \cdot 23,5) + (75 \cdot 21,1) + (125 \cdot 17,1) + (175 \cdot 13,8) + (225 \cdot 11,6) + (275 \cdot 6,1) + (350 \cdot 6,8)}{100}

Дисперсия рассчитывается по формуле:

D=(xi)100xˉ2 D = \frac{\sum (xi)}{100} - \bar{x}^2

Где (x_i^2) — квадрат среднего значения интервала. Мы также подставим значения и посчитаем.

Теперь давайте произведем вычисления.

  1. Среднее расстояние:

    xˉ=(2523,5)+(7521,1)+(12517,1)+(17513,8)+(22511,6)+(2756,1)+(3506,8)100 \bar{x} = \frac{(25 \cdot 23,5) + (75 \cdot 21,1) + (125 \cdot 17,1) + (175 \cdot 13,8) + (225 \cdot 11,6) + (275 \cdot 6,1) + (350 \cdot 6,8)}{100}
    =(587,5)+(1582,5)+(2137,5)+(2415)+(2610)+(1677,5)+(2380)100 = \frac{(587,5) + (1582,5) + (2137,5) + (2415) + (2610) + (1677,5) + (2380)}{100}
    =11690100=116,9 км = \frac{11690}{100} = 116,9 \text{ км}

  2. Дисперсия:

    D=(25223,5)+(75221,1)+(125217,1)+(175213,8)+(225211,6)+(27526,1)+(35026,8)100(116,9)2 D = \frac{(25^2 \cdot 23,5) + (75^2 \cdot 21,1) + (125^2 \cdot 17,1) + (175^2 \cdot 13,8) + (225^2 \cdot 11,6) + (275^2 \cdot 6,1) + (350^2 \cdot 6,8)}{100} - (116,9)^2
    =(62523,5)+(562521,1)+(1562517,1)+(3062513,8)+(5062511,6)+(756256,1)+(1225006,8)10013656,61 = \frac{(625 \cdot 23,5) + (5625 \cdot 21,1) + (15625 \cdot 17,1) + (30625 \cdot 13,8) + (50625 \cdot 11,6) + (75625 \cdot 6,1) + (122500 \cdot 6,8)}{100} - 13656,61
    =(14687,5)+(118593,75)+(267187,5)+(422625)+(586125)+(459812,5)+(833000)10013656,61 = \frac{(14687,5) + (118593,75) + (267187,5) + (422625) + (586125) + (459812,5) + (833000)}{100} - 13656,61
    =1391030,2510013656,61=13910,3013656,61=253,69 = \frac{1391030,25}{100} - 13656,61 = 13910,30 - 13656,61 = 253,69

  • Среднее расстояние перевозок:
  • Дисперсия:

Теперь вы можете построить гистограмму и эмпирическую функцию распределения на основе полученных данных.

Выбери предмет