Рассчитайте линейный коэффициент корреляции. Решение оформите в виде диаграммы рассеяния и вспомогательной таблицы с расчетами. 1 68 37 50 53 75 66 52 65 74 65 54 1 114 149 146 141 114 112 124 105 141 120 124

Добавлена: 02.06.2026
Обновлена: 02.06.2026
Предмет: Статистика
Автор: Кэмп

#Прикладная статистика в экономике
#Регрессионный анализ и корреляционный анализ

Рассчитайте линейный коэффициент корреляции. Решение оформите в виде диаграммы рассеяния и вспомогательной таблицы с расчетами. 1 68 37 50 53 75 66 52 65 74 65 54 1 114 149 146 141 114 112 124 105 141 120 124

Условие:

Рассчитайте линейный коэффициент корреляции. Решение оформите в виде диаграммы рассеяния и вспомогательной таблицы с расчетами.
x1 68 37 50 53 75 66 52 65 74 65 54\ny1 114 149 146 141 114 112 124 105 141 120 124

Решение:

Для расчета линейного коэффициента корреляции Пирсона ( $r_{xy}$ ) воспользуемся формулой:

r_{xy} = \frac{\sum (x_i - \bar{x})(y_i - \bar{y})}{\sqrt{\sum (x_i - \bar{x})^2 \cdot \sum (y_i - \bar{y})^2}}

1. Вспомогательная таблица расчетов

Сначала найдем средние значения: $\bar{x} = \frac{\sum x_i}{n} = \frac{695}{11} \approx 63,18$ $\bar{y} = \frac{\sum y_i}{n} = \frac{1390}{11} \approx 126,36$

| $x_i$ | $y_i$ | $x_i - \bar{x}$ | $y_i - \bar{y}$ | $(x_i - \bar{x})^2$ | $(y_i - \bar{y})^2$ | $(x_i - \bar{x})(y_i - \bar{y})$ | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- |...