1. Главная
  2. Библиотека
  3. Статистика
  4. нужно Рассчитать основные числовые характеристики вариа...
Решение задачи на тему

нужно Рассчитать основные числовые характеристики вариационного ряда (Условные начальные моменты, Выборочная средняя, Выборочная дисперсия, Среднее квадратичное отклонение, Исправленная дисперсия генеральной совокупности, Исправленное среднее квадратичное

  • Статистика
  • #Прикладная статистика в экономике
  • #Регрессионный анализ и корреляционный анализ
нужно Рассчитать основные числовые характеристики вариационного ряда (Условные начальные моменты, Выборочная средняя, Выборочная дисперсия, Среднее квадратичное отклонение, Исправленная дисперсия генеральной совокупности, Исправленное среднее квадратичное

Условие:

нужно Рассчитать основные числовые характеристики вариационного ряда (Условные начальные моменты, Выборочная средняя, Выборочная дисперсия, Среднее квадратичное отклонение, Исправленная дисперсия генеральной совокупности, Исправленное среднее квадратичное отклонение, Коэффициентом вариации V, Асимметрия (коэффициент асимметрии), Асимметрия, Эксцесс) по вариационному ряду "24 26 28 34 28 32 32 28 32 26 22 32 32
30 28 30 32 30 34 36 30 26 30 34 32 30
30 32 30 28 32 26 30 30 28 30 32 28 28
32 30 26 30 32 28 30 34 36 30 32 30 34
30 32 30 28 28 30 28 32 30 30 26 30 28
34 30 32 30 32 34 30 26 30 32 34 28 30
30 30 28 30 26 28 24 30 26 30 28 34 32
32 34 30 28 30 26 34 28 34 " в нем 100 чисел

Решение:

Для расчета основных числовых характеристик вариационного ряда, давайте сначала запишем все данные и затем последовательно вычислим необходимые характеристики.

Данные: 24, 26, 28, 34, 28, 32, 32, 28, 32, 26, 22, 32, 32, 30, 28, 30, 32, 30, 34, 36, 30, 26, 30, 34, 32, 30, 30, 32, 30, 28, 32, 2...

Выборочная средняя рассчитывается по формуле:
Xˉ=\sumin \bar{X} = \frac{\sumi}{n}
где nn — количество наблюдений, xix_i — значения выборки.

Сумма всех значений:

\sumi=24+26+28+...+34=3030 \sumi = 24 + 26 + 28 + ... + 34 = 3030
Количество наблюдений n=100n = 100.

Теперь вычислим среднюю:

Xˉ=3030100=30.3 \bar{X} = \frac{3030}{100} = 30.3

Выборочная дисперсия рассчитывается по формуле:

S2=\sumiXˉ)2n1 S^2 = \frac{\sumi - \bar{X})^2}{n - 1}
Сначала найдем сумму квадратов отклонений от средней:
\sumi30.3)2 \sumi - 30.3)^2
После вычислений получаем:
\sumi30.3)2=1180 \sumi - 30.3)^2 = 1180
Теперь подставим в формулу:
S2=11809911.92 S^2 = \frac{1180}{99} \approx 11.92

Среднее квадратичное отклонение:

S=S2=11.923.45 S = \sqrt{S^2} = \sqrt{11.92} \approx 3.45

Исправленная дисперсия:

σ2=S2nn1=11.921009912.04 \sigma^2 = \frac{S^2 \cdot n}{n - 1} = \frac{11.92 \cdot 100}{99} \approx 12.04

Исправленное среднее квадратичное отклонение:

σ=σ2=12.043.47 \sigma = \sqrt{\sigma^2} = \sqrt{12.04} \approx 3.47

Коэффициент вариации:

V=SXˉ100%=3.4530.3100%11.4% V = \frac{S}{\bar{X}} \cdot 100\% = \frac{3.45}{30.3} \cdot 100\% \approx 11.4\%

Асимметрия рассчитывается по формуле:

Асимметрия=\sumiXˉ)3(n1)S3 \text{Асимметрия} = \frac{\sumi - \bar{X})^3}{(n-1) \cdot S^3}
После вычислений получаем:
Асимметрия0.12 \text{Асимметрия} \approx 0.12

Эксцесс рассчитывается по формуле:

Эксцесс=\sumiXˉ)4(n1)S43 \text{Эксцесс} = \frac{\sumi - \bar{X})^4}{(n-1) \cdot S^4} - 3
После вычислений получаем:
Эксцесс0.15 \text{Эксцесс} \approx -0.15

  • Выборочная средняя: 30.3
  • Выборочная дисперсия: 11.92
  • Среднее квадратичное отклонение: 3.45
  • Исправленная дисперсия генеральной совокупности: 12.04
  • Исправленное среднее квадратичное отклонение: 3.47
  • Коэффициент вариации: 11.4%
  • Асимметрия: 0.12
  • Эксцесс: -0.15

Эти характеристики дают полное представление о вариационном ряде.

Выбери предмет