У меня есть следующий расчет: коэффициенты регрессии t1 = 0,0464 / 0,007 = 6,647; 2 = -1,675 / 0,265 = -6,323; 3 = 22,337 / 2,882 = 7,752 свободный член t0 = 345,1 / 8,491 = 40,643 Найденные значения t-критерия сравнивают с табличным при = n - m - 1 (n -

Добавлена: 10.04.2026
Обновлена: 10.04.2026
Предмет: Статистика
Автор: Кэмп

#Прикладная статистика в экономике
#Регрессионный анализ и корреляционный анализ

У меня есть следующий расчет: коэффициенты регрессии t1 = 0,0464 / 0,007 = 6,647; 2 = -1,675 / 0,265 = -6,323; 3 = 22,337 / 2,882 = 7,752 свободный член t0 = 345,1 / 8,491 = 40,643 Найденные значения t-критерия сравнивают с табличным при = n - m - 1 (n -

Условие:

У меня есть следующий расчет: коэффициенты регрессии t1 = 0,0464 / 0,007 = 6,647;\nt2 = -1,675 / 0,265 = -6,323;\nt3 = 22,337 / 2,882 = 7,752
свободный член t0 = 345,1 / 8,491 = 40,643
Найденные значения t-критерия сравнивают с табличным при \nk = n - m - 1 (n - число наблюдений, m - число факторов) степенях свободы и уровне значимости α\ntтабл = СТЬЮДРАСПОБР(0,05; 20) = 2.08596
Сделай вывод о значимости параметров исследуемой модели

Решение:

1. Дано

**Расчетные значения t-критерия Стьюдента ( $\text{t}_{\text{расч}}$ ):

Коэффициент $t_1$ : $6.647$
Коэффициент $t_2$ : $-6.323$
Коэффициент $t_3$ : $7.752$
Свободный член $t_0$ : $40.643$

Параметры для сравнения:

Уровень значимости $\alpha = 0.05$ (так как используется $0.05$ в табличном значении).
Число степеней свободы $k = n - m - 1 = 20$ . (Здесь $n$ — число наблюдений, $m$ — число факторов. В данном случае, $k=20$ уже задано).