В двух группах студентов, курящих и не курящих, изучалась физическая активность. В группе курящих у 280 представителей из 370 была  отмечена низкая физическая активность, в группе не курящих  у 200 студентов из 370 была выявлена высокая физическая

Для того чтобы определить, связана ли низкая физическая активность с курением, мы можем использовать статистический анализ. Давайте рассмотрим данные и проведем анализ шаг за шагом.

Шаг 1: Сбор данных

- Группа курящих:
- Всего студентов: 370
- Студентов с низкой физической активностью: 280
- Студентов с высокой физической активностью: 370 - 280 = 90

- Группа не курящих:
- Всего студентов: 370
- Студентов с высокой физической активностью: 200
- Студентов с низкой физической активностью: 370 - 200 = 170

Шаг 2: Сравнение групп

Теперь у нас есть следующие данные:
- Курящие: 280 с низкой физической активностью, 90 с высокой.
- Не курящие: 170 с низкой физической активностью, 200 с высокой.

Шаг 3: Построение таблицы

Мы можем представить данные в виде таблицы:

Группа	Низкая физическая активность	Высокая физическая активность	Всего
Курящие	280	90	370

Ша...

Теперь мы можем использовать статистический тест, например, χ² (хи-квадрат), чтобы проверить, есть ли статистически значимая связь между курением и физической активностью.

• Нулевая гипотеза (H0): Низкая физическая активность не связана с курением.
• Альтернативная гипотеза (H1): Низкая физическая активность связана с курением.

Для расчета χ² нам нужно найти ожидаемые значения для каждой ячейки таблицы, а затем использовать формулу:

$$χ² = \sum \frac{(O - E)²}{E}$$

где O — наблюдаемое значение, E — ожидаемое значение.

Ожидаемые значения можно рассчитать, используя пропорции. Например, для курящих с низкой физической активностью:

$$E = \frac{(Общее количество курящих) \times (Общее количество с низкой активностью)}{Общее количество студентов} = \frac{370 \times 450}{740} = 225$$

Аналогично рассчитываем для остальных ячеек.

После того как мы найдем все ожидаемые значения, мы подставим их в формулу χ² и посчитаем.

Сравниваем полученное значение χ² с критическим значением из таблицы распределения χ² для соответствующей степени свободы (в нашем случае 1, так как у нас 2 группы) и уровня значимости (обычно 0.05).

Если χ² больше критического значения, мы отвергаем нулевую гипотезу и можем утверждать, что низкая физическая активность связана с курением. Если меньше — нет.

Таким образом, для окончательного ответа необходимо провести расчеты χ². Если вы хотите, я могу помочь с конкретными расчетами.