Главная
Библиотека
Статистика
В городе было обследовано 180 магазинов розничной торговли из 2500 с целью изучения месячного объема розничного товарообор...

В городе было обследовано 180 магазинов розничной торговли из 2500 с целью изучения месячного объема розничного товарооборота. Используя х^2- критерий Пирсона на уровне значимости a=0,05, проверить две гипотезы о том, что изучаемая случайная величина X –

«В городе было обследовано 180 магазинов розничной торговли из 2500 с целью изучения месячного объема розничного товарооборота. Используя х^2- критерий Пирсона на уровне значимости a=0,05, проверить две гипотезы о том, что изучаемая случайная величина X –»

6 ноября 2025
Статистика

Условие:

В некотором городе по схеме собственно случайной бесповторной выборки было обследовано 180 магазинов розничной торговли из 2500 с целью изучения месячного объема розничного товарооборота. Заменив параметры генеральной совокупности соответственно их наилучшими выборочными числовыми характеристиками и используя х^2- критерий Пирсона, на уровне значимости a=0,05 проверить две гипотезы о том, что изучаемая случайная величина X – величина транспортных затрат – распределена:
а) по нормальному закону распределения;
б) по равномерному закону распределения.

Решение:

Ниже приведён пошаговый алгоритм, как можно провести проверку с помощью х²-критерия Пирсона для данных гипотез. Следует отметить, что в задаче не приведены конкретные наблюдаемые частоты по интервалам, поэтому далее описывается общий метод, который при наличии подробных данных приводит к окончательному решению. 1. Постановка задачи и формулировка гипотез. Для каждой из двух гипотез (а – нормальное распределение, б – равномерное распределение) мы формулируем: Нулевая гипотеза H0: величина транспортных затрат X распределена согласно заданному закону (нормальному или равномерному). Альт...