1. Главная
  2. Библиотека
  3. Статистика
  4. В переменной my_vector хранится вектор значений: my_vector <- c(0.027, 0.079, 0.307, 0.098, 0.021, 0.091, 0.322, 0.211, 0...

В переменной my_vector хранится вектор значений: my_vector <- c(0.027, 0.079, 0.307, 0.098, 0.021, 0.091, 0.322, 0.211, 0.069, 0.261, 0.241, 0.166, 0.283, 0.041, 0.369, 0.167, 0.001, 0.053, 0.262, 0.033, 0.457, 0.166, 0.344, 0.139, 0.162, 0.152, 0.107,

«В переменной my_vector хранится вектор значений: my_vector <- c(0.027, 0.079, 0.307, 0.098, 0.021, 0.091, 0.322, 0.211, 0.069, 0.261, 0.241, 0.166, 0.283, 0.041, 0.369, 0.167, 0.001, 0.053, 0.262, 0.033, 0.457, 0.166, 0.344, 0.139, 0.162, 0.152, 0.107,»
  • Статистика

Условие:

В переменной my_vector хранится вектор значений.

my_vector <- c(0.027, 0.079, 0.307, 0.098, 0.021, 0.091, 0.322, 0.211, 0.069, 0.261, 0.241, 0.166, 0.283, 0.041, 0.369, 0.167, 0.001, 0.053, 0.262, 0.033, 0.457, 0.166, 0.344, 0.139, 0.162, 0.152, 0.107, 0.255, 0.037, 0.005, 0.042, 0.220, 0.283, 0.050, 0.194, 0.018, 0.291, 0.037, 0.085, 0.004, 0.265, 0.218, 0.071, 0.213, 0.232, 0.024, 0.049, 0.431, 0.061, 0.523)

Какое преобразование позволяет сделать его распределение нормальным (согласно shapiro.test)?

Решение:

Ниже приведён подробный пошаговый разбор, как можно проверить и добиться нормальности распределения вектора my_vector с помощью логарифмического преобразования. Шаг 1. Анализ исходного распределения  • Сначала определим, что наш вектор содержит только положительные значения, а значит для логарифмического преобразования проблем с областью определения не возникнет.  • Выполним тест Шапиро–Уилка для проверки нормальности исхо...

Похожие задачи

Не нашел нужную задачу?

Воспользуйся поиском

AI помощники

Выбери предмет

E
S
А
Б
В
Г
Д
Е
Ж
З
И
К
Л
М
Н
О
П
Р
С
Т
У
Ф
Х
Ц
Ч
Э
Я