1. Главная
  2. Библиотека
  3. Статистика
  4. 9. 32. В таблице дано распределение 100 предприятий по...
Решение задачи на тему

9. 32. В таблице дано распределение 100 предприятий по производительности труда одного рабочего X в руб. и по валовой продукции У в тыс.руб.: составить линейные уравнения регрессии Y на X

  • Статистика
  • #Статистические методы в экономическом анализе
  • #Регрессионный анализ и корреляционный анализ
9. 32. В таблице дано распределение 100 предприятий по производительности труда одного рабочего X в руб. и по валовой продукции У в тыс.руб.: составить линейные уравнения регрессии Y на X

Условие:

9. 32. В таблице дано распределение 100 предприятий по производительности труда одного рабочего X в руб. и по валовой продукции У в тыс.руб.:

YX8090100110120
100235n{y}
1102620710
12013109528
1301254719
1402338
n{X}614422315n=100


составить линейные уравнения регрессии Y на X

Решение:

Для составления линейных уравнений регрессии $Y$ на $X$, нам необходимо сначала собрать данные о валовой продукции $Y$ и производительности труда $X$ из таблицы. Затем мы можем использовать метод наименьших квадратов для нахождения коэффициентов регрессии.

Шаг 1: Сбор данных


Из таблицы мы видим распределение предприятий по производительности труда и валовой продукции. Мы можем вычислить средние значения $X$ и $Y$, а также их произведения.

Данные из таблицы:


Y (тыс. руб.)X (руб.)Количество предприятий (n)
100802
100903
1001005
110802
110906
11010020
1101107
11012010
120801
120903
12010010
1201109

Шаг 2...

Теперь мы можем вычислить средние значения XX и YY, а также их произведения.

  1. :

    Сумма Y=100⋅(2+3+5)+110⋅(2+6+20+7+10)+120⋅(1+3+10+9+5+28)+130⋅(1+2+5+4+7)+140⋅(2+3+3+8) \text{Сумма } Y = 100 \cdot (2 + 3 + 5) + 110 \cdot (2 + 6 + 20 + 7 + 10) + 120 \cdot (1 + 3 + 10 + 9 + 5 + 28) + 130 \cdot (1 + 2 + 5 + 4 + 7) + 140 \cdot (2 + 3 + 3 + 8)

  2. :

    Сумма X=80⋅(2+2+1+1)+90⋅(3+6+3+2)+100⋅(5+20+10+5+2)+110⋅(7+4+3)+120⋅(10+5+3)+130⋅8 \text{Сумма } X = 80 \cdot (2 + 2 + 1 + 1) + 90 \cdot (3 + 6 + 3 + 2) + 100 \cdot (5 + 20 + 10 + 5 + 2) + 110 \cdot (7 + 4 + 3) + 120 \cdot (10 + 5 + 3) + 130 \cdot 8

  3. :

    Сумма XY=80⋅(100⋅2+110⋅2+120⋅1+130⋅1+140⋅2)+90⋅(100⋅3+110⋅6+120⋅3+130⋅2+140⋅3)+… \text{Сумма } XY = 80 \cdot (100 \cdot 2 + 110 \cdot 2 + 120 \cdot 1 + 130 \cdot 1 + 140 \cdot 2) + 90 \cdot (100 \cdot 3 + 110 \cdot 6 + 120 \cdot 3 + 130 \cdot 2 + 140 \cdot 3) + \ldots

Коэффициенты регрессии aa и bb можно найти по следующим формулам:

b=n∑XY−∑X∑Yn∑X2−(∑X)2 b = \frac{n \sum XY - \sum X \sum Y}{n \sum X^2 - (\sum X)^2}
a=∑Y−b∑Xn a = \frac{\sum Y - b \sum X}{n}

где nn — общее количество предприятий.

После вычисления всех необходимых сумм, подставляем их в формулы для нахождения aa и bb.

Уравнение регрессии будет иметь вид:

Y=a+bX Y = a + bX

После выполнения всех расчетов, вы получите значения aa и bb, которые позволят вам составить линейное уравнение регрессии YY на XX.

Выбери предмет