Для составления линейных уравнений регрессии $Y$ на $X$, нам необходимо сначала собрать данные о валовой продукции $Y$ и производительности труда $X$ из таблицы. Затем мы можем использовать метод наименьших квадратов для нахождения коэффициентов регрессии.
Шаг 1: Сбор данных
Из таблицы мы видим распределение предприятий по производительности труда и валовой продукции. Мы можем вычислить средние значения $X$ и $Y$, а также их произведения.
Данные из таблицы:
| Y (тыс. руб.) | X (руб.) | Количество предприятий (n) |
|---|
| 100 | 80 | 2 |
| 100 | 90 | 3 |
| 100 | 100 | 5 |
| 110 | 80 | 2 |
| 110 | 90 | 6 |
| 110 | 100 | 20 |
| 110 | 110 | 7 |
| 110 | 120 | 10 |
| 120 | 80 | 1 |
| 120 | 90 | 3 |
| 120 | 100 | 10 |
| 120 | 110 | 9 |
Шаг 2...
Теперь мы можем вычислить средние значения и , а также их произведения.
-
:
-
:
-
:
Коэффициенты регрессии и можно найти по следующим формулам:
где — общее количество предприятий.
После вычисления всех необходимых сумм, подставляем их в формулы для нахождения и .
Уравнение регрессии будет иметь вид:
После выполнения всех расчетов, вы получите значения и , которые позволят вам составить линейное уравнение регрессии на .