Ваши данные: 7.3 , 2.1 , 22.1 , 3.2 , 4.3 , 17.9 , 13.6 , 7.8 , − 7.0 , 6.1 , 10.7 , 7.8 , 10.6 , 8.1 , 9.8 , 8.9 , 15.5 , 14.1 , 6.6 , 4.1 , 4.1 , 8.7 , 6.0 , 9.6 , − 8.8 , 6.7 , 1.5 , 3.0 , 6.8 , 12.4 , 9.2 , 7.3 , 12.5 , 15.7 , − 0.7 , 15.5 , 16.8 ,

Ваши данные:
7.3
,
2.1
,
22.1
,
3.2
,
4.3
,
17.9
,
13.6
,
7.8
,
−
7.0
,
6.1
,
10.7
,
7.8
,
10.6
,
8.1
,
9.8
,
8.9
,
15.5
,
14.1
,
6.6
,
4.1
,
4.1
,
8.7
,
6.0
,
9.6
,
−
8.8
,
6.7
,
1.5
,
3.0
,
6.8
,
12.4
,
9.2
,
7.3
,
12.5
,
15.7
,
−
0.7
,
15.5
,
16.8
,
4.3
,
9.6
,
−
4.9
,
8.8
,
−
4.2
,
12.3
,
7.2
,
1.0
,
0.3
,
−
0.1
,
18.5
,
8.8
,
8.1
7.3,2.1,22.1,3.2,4.3,17.9,13.6,7.8,−7.0,6.1,10.7,7.8,10.6,8.1,9.8,8.9,15.5,14.1,6.6,4.1,4.1,8.7,6.0,9.6,−8.8,6.7,1.5,3.0,6.8,12.4,9.2,7.3,12.5,15.7,−0.7,15.5,16.8,4.3,9.6,−4.9,8.8,−4.2,12.3,7.2,1.0,0.3,−0.1,18.5,8.8,8.1
Шаг 1: Разбиение на интервалы
Нам нужно разбить данные на интервалы, чтобы найти среднее значение для каждого интервала. Мы используем формулу:

𝑘
=
1
+
⌊
log
⁡
2
𝑁
⌋
k=1+⌊log
2
​
N⌋
где
𝑁
=
50
N=50 — количество элементов в наборе данных.