1. Главная
  2. Библиотека
  3. Теория вероятностей
  4. Дана функция распределения вероятностей непрерывной слу...
Разбор задачи

Дана функция распределения вероятностей непрерывной случайной величины . . Если \( p=P \{ {1}{3}

  • Предмет: Теория вероятностей
  • Автор: Кэмп
  • #Теория вероятностей и математическая статистика
  • #Теория случайных величин
Дана функция распределения вероятностей непрерывной случайной величины . . Если \( p=P \{ {1}{3}

Условие:

Дана функция распределения вероятностей непрерывной случайной величины ξ\xi $F_{\xi}(x)=\left{

0,x0, x20<x1 1,x>1.\begin{array}{cc}0, & x \leq 0, \ x^{2} & 0<x \leq 1 \ 1, & x>1 .\end{array}

Решение:

Для решения задачи сначала найдем вероятность p=P{13<ξ<12}p = P\left\{\frac{1}{3}<\xi<\frac{1}{2}\right\} с помощью функции распределения вероятностей Fξ(x)F_{\xi}(x).

  1. Определим вероятность pp: По определению, вероятность того, что случайная величина ξ\xi находится в интервале (a,b)\left(a, b\right) можно найти как разность значений функции распределения в точках bb и aa:

    p=P{13<ξ<12}=Fξ(12)Fξ(13) p = P\left\{\frac{1}{3}<\xi<\frac{1}{2}\right\} = F_{\xi}\left(\frac{1}{2}\right) - F_{\xi}\left(\frac{1}{3}\right)

  2. Вычислим Fξ(12)F_{\xi}\left(\frac{1}{2}\right): Поскольку 12\frac{1}{2} находится в интервале (0,1](0, 1], используем формулу Fξ(x)=x2F_{\xi}(x) = x^2:

    Fξ(12)=(12)2=14 F_{\xi}\left(\frac{1}{2}\right) = \left(\frac{1}{2}\right)^2 = \frac{1}{4}
    ...

Внутри — полный разбор, аргументация, алгоритм решения, частые ошибки и как отвечать на каверзные вопросы препода, если спросит

Попробуй решить по шагам

Попробуй один шаг и продолжи в режиме обучения или посмотри готовое решение

Какое свойство функции распределения вероятностей \(F(x)\) используется для вычисления вероятности попадания непрерывной случайной величины в интервал \((a, b)\)?

Что нужно знать по теме:

Что нужно знать по теме

Алгоритм решения

Топ 3 ошибок

Что спросит препод

Выбери предмет