1. Главная
  2. Библиотека
  3. Теория вероятностей
  4. Дана нормально распределенная случайная величина с мате...
Разбор задачи

Дана нормально распределенная случайная величина с математическим ожиданием m=5 и дисперсией σ2=4. Найти вероятность того, что абсолютная величина отклонения случайной величины от ее математического ожидания меньше 2.

  • Предмет: Теория вероятностей
  • Автор: Кэмп
  • #Теория вероятностей и математическая статистика
  • #Теория случайных величин
Дана нормально распределенная случайная величина с математическим ожиданием m=5 и дисперсией σ2=4. Найти вероятность того, что абсолютная величина отклонения случайной величины от ее математического ожидания меньше 2.

Условие:

Дана нормально распределенная случайная величина с математическим ожиданием m=5 и дисперсией σ2=4. Найти вероятность того, что абсолютная величина отклонения случайной величины от ее математического ожидания меньше 2.

Решение:

1. Дано

Случайная величина XX распределена нормально: XN(m,σ2)X \sim N(m, \sigma^2).

  • Математическое ожидание: m=5m = 5.
  • Дисперсия: σ2=4\sigma^2 = 4.

Из дисперсии найдем стандартное отклонение (среднеквадратическое отклонение):

σ=σ2=4=2 \sigma = \sqrt{\sigma^2} = \sqrt{4} = 2

2. Найти

Требуется найти вероятность того, что абсолютная величина отклонения случайной величины XX от ее математического ожидания mm меньше 2.

\nP(Xm<2)\nP(|X - m| < 2)

3. Решение

Шаг 1: Запись условия в виде неравенства

Нам нужно найти вероятность P(X5<2)P(|X - 5| < 2).

Неравенство с абсолютным значением X5<2|X - 5| < 2...

Внутри — полный разбор, аргументация, алгоритм решения, частые ошибки и как отвечать на каверзные вопросы препода, если спросит

Попробуй решить по шагам

Попробуй один шаг и продолжи в режиме обучения или посмотри готовое решение

Какой метод используется для приведения любой нормально распределенной случайной величины к стандартному нормальному распределению?

Что нужно знать по теме:

Что нужно знать по теме

Алгоритм решения

Топ 3 ошибок

Что спросит препод

Выбери предмет