1. Главная
  2. Библиотека
  3. Теория вероятностей
  4. Дисперсия каждой из 150 независимых случайных величин н...
Разбор задачи

Дисперсия каждой из 150 независимых случайных величин не превышает 3. Оценить вероятность того, что отклонение среднего арифметического этих случайных величин от среднего арифметического их математических ожиданий не превысит 0,5.

  • Предмет: Теория вероятностей
  • Автор: Кэмп
  • #Теория вероятностей и математическая статистика
  • #Теория случайных величин
Дисперсия каждой из 150 независимых случайных величин не превышает 3. Оценить вероятность того, что отклонение среднего арифметического этих случайных величин от среднего арифметического их математических ожиданий не превысит 0,5.

Условие:

Дисперсия каждой из 150 независимых случайных величин не превышает 3. Оценить вероятность того, что отклонение среднего арифметического этих случайных величин от среднего арифметического их математических ожиданий не превысит 0,5.

Решение:

  1. Обозначим случайные величины как X1, X2, ..., X150. Пусть μ - математическое ожидание каждой из этих случайных величин. Тогда математическое ожидание среднего арифметического будет равно μ.

  2. Среднее арифметическое этих случайных величин обозначим как X̄. Оно вычисляется по формуле:
    X̄ = (X1 + X2 + ... + X150) / 150.

  3. Дисперсия среднего арифметического X̄ равна:
    Var(X̄) = Var((X1 + X2 + ... + X150) / 150) = (1/150^2) * (Var(X1) + Var(X2) + ... + Var(X150)).

  4. Поскольку дисперсия каждой случайной величины не превышает 3, то:
    Var(Xi) ≤ 3 для i = 1, 2, ..., 150.

  5. Таким образом, максимальная дисперсия суммы 150 случайных величин будет:
    Var(X1 + X2 + ... + X150) ≤ 150 *...

Внутри — полный разбор, аргументация, алгоритм решения, частые ошибки и как отвечать на каверзные вопросы препода, если спросит

Попробуй решить по шагам

Попробуй один шаг и продолжи в режиме обучения или посмотри готовое решение

Какое неравенство используется для оценки вероятности отклонения среднего арифметического случайных величин от их математического ожидания, когда известна дисперсия?

Что нужно знать по теме:

Что нужно знать по теме

Алгоритм решения

Топ 3 ошибок

Что спросит препод

Выбери предмет