1. Главная
  2. Библиотека
  3. Теория вероятностей
  4. На основе массива экспериментальных данных найти оценку математического ожидания случайной величины, проверить качество оц...
  • 👋 Решение задач

  • 📚 Теория вероятностей

решение задачи на тему:

На основе массива экспериментальных данных найти оценку математического ожидания случайной величины, проверить качество оценивания по заданной доверительной вероятности и заданной максимальной вероятной погрешности.

Дата добавления: 17.01.2025

Условие задачи

На основе массива экспериментальных данных найти оценку математического ожидания случайной величины, проверить качество оценивания по заданной доверительной вероятности и заданной максимальной вероятной погрешности.

Порядок выполнения задания:

1.    Найти оценку математического ожидания по массиву экспериментальных данных.

2.    Построить 95-процентный доверительный интервал для исследуемой случайной величины.

3.    Выполнить отсеивание аномальных наблюдений, не попадающих в 95-процентный доверительный интервал.

4.    Найти уточненную оценку математического ожидания после отсеивания аномальных наблюдений.

5.    Проверить качество оценивания математического ожидания:

-  по заданной доверительной вероятности  построить доверительный интервал для математического ожидания;

-  по заданной максимальной вероятной погрешности  найти доверительную вероятность попадания математического ожидания в интервал, определяемый указанной погрешностью.

Ответ

n = 12 объем выборки.

1. Найти оценку математического ожидания по массиву экспериментальных данных.

Оценка математического ожидания - статистическое среднее

2. Построить 95-процентный доверительный интервал для исследуемой случайной величины.

Доверительный интервал будем искать в виде

Потяни

Сводка по ответу

  • Загружено студентом
  • Проверено модератором
  • Использовано для обучения AI
  • Доступно по подписке Кампус+

Купи подписку Кампус+ и изучай ответы

Кампус Библиотека

  • Материалы со всех ВУЗов страны

  • 2 000 000+ полезных материалов

  • Это примеры на которых можно разобраться

  • Учись на отлично с библиотекой

Экосистема Кампус

Набор самых полезных инструментов, работающих на искусственном интеллекте для студентов всего мира.