1. Главная
  2. Библиотека
  3. Теория вероятностей
  4. Непрерывная случайная величина X задана плотностью расп...
Разбор задачи

Непрерывная случайная величина X задана плотностью распределения вероятностей f(x)=1/(4√2π) e^(-〖(x-6)〗^2/32). Тогда математическое ожидание этой нормально распределенной случайной величины равно

  • Предмет: Теория вероятностей
  • Автор: Кэмп
  • #Теория вероятностей и математическая статистика
  • #Теория случайных величин
Непрерывная случайная величина X задана плотностью распределения вероятностей f(x)=1/(4√2π) e^(-〖(x-6)〗^2/32). Тогда математическое ожидание этой нормально распределенной случайной величины равно

Условие:

Непрерывная случайная величина X задана плотностью распределения вероятностей f(x)=1/(4√2π) e^(-〖(x-6)〗^2/32).
Тогда математическое ожидание этой нормально распределенной случайной величины равно

Решение:

Дано

Плотность распределения случайной величины XX имеет вид:

f(x)=142πe−(x−6)232f(x) = \frac{1}{4\sqrt{2\pi}} e^{-\frac{(x-6)^2}{32}}

Найти

Математическое ожидание M(X)M(X) (или E[X]E[X]).

Решение

Общая формула плотности нормального распределения случайной величины XX с параметрами μ\mu (математическое ожидание) и σ\sigma (...

Внутри — полный разбор, аргументация, алгоритм решения, частые ошибки и как отвечать на каверзные вопросы препода, если спросит

Попробуй решить по шагам

Попробуй один шаг и продолжи в режиме обучения или посмотри готовое решение

Какой параметр нормального распределения соответствует математическому ожиданию?

Что нужно знать по теме:

Что нужно знать по теме

Алгоритм решения

Топ 3 ошибок

Что спросит препод

Похожие задачи

Похожие задачи

Не нашел нужную задачу?Воспользуйся поиском

AI помощники

Выбери предмет

E
S
А
Б
В
Г
Д
Е
Ж
З
И
К
Л
М
Н
О
П
Р
С
Т
У
Ф
Х
Ц
Ч
Э
Я