1. Главная
  2. Библиотека
  3. Теория вероятностей
  4. Непрерывная случайная величина задана функцией распреде...
Разбор задачи

Непрерывная случайная величина задана функцией распределения (x)=⎧⎩⎨⎪⎪0,18x3,1,x≤0,02. Найти: а) числовые характеристики: математическое ожидание, дисперсию и среднее квадратическое отклонение; б) вероятность попадания случайной величины X в интервал

  • Предмет: Теория вероятностей
  • Автор: Кэмп
  • #Теория вероятностей и математическая статистика
  • #Теория случайных величин
Непрерывная случайная величина задана функцией распределения (x)=⎧⎩⎨⎪⎪0,18x3,1,x≤0,02. Найти: а) числовые характеристики: математическое ожидание, дисперсию и среднее квадратическое отклонение; б) вероятность попадания случайной величины X в интервал

Условие:

Непрерывная случайная величина задана функцией распределения
\nF(x)=⎧⎩⎨⎪⎪0,18x3,1,x≤0,0<x≤2,x>2.


Найти: а) числовые характеристики: математическое ожидание, дисперсию и среднее квадратическое отклонение; б) вероятность попадания случайной величины X
в интервал (1,3)
.

Решение:

Нам дано распределение случайной величины X с функцией распределения

  F(x)= { 0, x ≤ 0
      1/8·x³, 0 < x ≤ 2
      1, x > 2 }

Первоначально найдем функцию плотности f(x), дифференцируя F(x):

  1. Для x ≤ 0:
      F(x)=0 ⇒ f(x)=0.

  2. Для 0 < x ≤ 2:
      F(x) = (1/8)·x³
      ⇒ f(x) = dF/dx = (1/8)·3x² = (3/8)x².

  3. Для x > 2:
      F(x)=1 ⇒ f(x)=0.

    Проверяем нормировку:
      ∫₋∞^∞ f(x) dx = ∫₀² (3/8)x² dx = (3/8)·[x³/3]₀² = (3/8)·(2³/3) = (3/8)·(...

Внутри — полный разбор, аргументация, алгоритм решения, частые ошибки и как отвечать на каверзные вопросы препода, если спросит

Попробуй решить по шагам

Попробуй один шаг и продолжи в режиме обучения или посмотри готовое решение

Какое из следующих утверждений верно относительно функции плотности вероятности f(x) для данной функции распределения F(x)?

Что нужно знать по теме:

Что нужно знать по теме

Алгоритм решения

Топ 3 ошибок

Что спросит препод

Выбери предмет