1. Главная
  2. Библиотека
  3. Теория вероятностей
  4. Непрерывная случайная величина задана плотностью распре...
Разбор задачи

Непрерывная случайная величина задана плотностью распределения: Найти дисперсию НСВ. Ответ округлить до 0,001 .

  • Предмет: Теория вероятностей
  • Автор: Кэмп
  • #Теория вероятностей и математическая статистика
  • #Теория случайных величин
Непрерывная случайная величина задана плотностью распределения: Найти дисперсию НСВ. Ответ округлить до 0,001 .

Условие:

Непрерывная случайная величина задана плотностью распределения: $ f(x)=\left{

0, при x<113x2, при 1x2.0, при x>2\begin{array}{ccc} 0, & \text { при } & x<-1 \\ \frac{1}{3} x^{2}, & \text { при } & -1 \leq x \leq 2 . \\ 0, & \text { при } & x>2 \end{array}

$

Найти дисперсию НСВ. Ответ округлить до 0,001 .

Решение:

Рассмотрим случайную величину X с плотностью f(x), определённой так:
f(x) = 0 для x < –1;
f(x) = (1/3)x² для –1 ≤ x ≤ 2;
f(x) = 0 для x >
2.

Шаг 1. Проверяем, что f(x) является плотностью вероятности. Для этого вычислим интеграл от –1 до 2:
∫[от –1 до 2] (1/3)x² dx = (1/3)∫[от –1 до 2] x² dx.
Вычисляем интеграл ∫ x² dx = x³/3. Подставляем пределы:
(1/3)[(2³/3) – ((–1)³/3)]...

Внутри — полный разбор, аргументация, алгоритм решения, частые ошибки и как отвечать на каверзные вопросы препода, если спросит

Попробуй решить по шагам

Попробуй один шаг и продолжи в режиме обучения или посмотри готовое решение

Какое из следующих утверждений верно относительно плотности вероятности f(x) непрерывной случайной величины?

Что нужно знать по теме:

Что нужно знать по теме

Алгоритм решения

Топ 3 ошибок

Что спросит препод

Выбери предмет