1. Главная
  2. Библиотека
  3. Теория вероятностей
  4. Определить среднее количество информации, получаемой пр...
Разбор задачи

Определить среднее количество информации, получаемой при 2-х испытаниях, априорные и апостериорные вероятности исходов которых описаны матрицей .

  • Предмет: Теория вероятностей
  • Автор: Кэмп
  • #Теория вероятностей и математическая статистика
  • #Элементы теории информации
Определить среднее количество информации, получаемой при 2-х испытаниях, априорные и апостериорные вероятности исходов которых описаны матрицей .

Условие:

Определить среднее количество информации, получаемой при 2-х испытаниях, априорные и апостериорные вероятности исходов которых описаны матрицей $p(\alpha\beta)=\left(

0,440,1000,240,1000,24\begin{array}{ccc}0,44 & 0,1 & 0\\ 0 & 0,24 & 0,1\\ 0 & 0 & 0,24\end{array}

Решение:

Шаг 1: Определим априорные вероятности

Матрица вероятностей p(αβ)p(\alpha\beta) имеет следующий вид:

\np(αβ)=(0,440,1000,240,1000,24)\np(\alpha\beta) = \left( \begin{array}{ccc} 0,44 & 0,1 & 0 \\ 0 & 0,24 & 0,1 \\ 0 & 0 & 0,24 \end{array}\right)

Чтобы найти априорные вероятности, нам нужно сложить вероятности по строкам и столбцам.

Строки:

  • Для первого испытания: p1=0,44+0,1+0=0,54p_1 = 0,44 + 0,1 + 0 = 0,54
  • Для второго испытания: p2=0+0,24+0,1=0,34p_2 = 0 + 0,24 + 0,1 = 0,34
  • Для третьего испытания: p3=0+0+0,24=0,24p_3 = 0 + 0 + 0,24 = 0,24

Таким образом, априорные вероятности P(α)P(\alpha) равны:

  • P1=0,54P_1 = 0,54
  • P2=0,34P_2 = 0,34
  • P3=0,24P_3 = 0,24

Шаг 2: Определим апостериорные вероятности

Апостериорные вероятности можно получить, используя данные из матрицы. Вероятности исходов P(β)P(\beta) равны:

  • P(β1)=0,44+0=0,44P(\beta_1) = 0,44 + 0 = 0,44...

Внутри — полный разбор, аргументация, алгоритм решения, частые ошибки и как отвечать на каверзные вопросы препода, если спросит

Попробуй решить по шагам

Попробуй один шаг и продолжи в режиме обучения или посмотри готовое решение

Как рассчитываются априорные вероятности $P(\alpha)$ для каждого исхода в задаче, если дана матрица совместных вероятностей $p(\alpha\beta)$?

Что нужно знать по теме:

Что нужно знать по теме

Алгоритм решения

Топ 3 ошибок

Что спросит препод

Выбери предмет