1. Главная
  2. Библиотека
  3. Теория вероятностей
  4. Плотность распределения непрерывной случайной величины...
Разбор задачи

Плотность распределения непрерывной случайной величины имеет вид: \[ (x)= \{ {aligned} 0, & x

  • Предмет: Теория вероятностей
  • Автор: Кэмп
  • #Теория вероятностей и математическая статистика
  • #Теория случайных величин
Плотность распределения непрерывной случайной величины имеет вид: \[ (x)= \{ {aligned} 0, & x

Условие:

Плотность распределения непрерывной случайной величины XX имеет вид: $ f(x)=\left{

0,x<0 bx2,0<x<8 0,8<x\begin{aligned} 0, & x<0 \ b x^{2}, & 0<x<8 \ 0, & 8<x \end{aligned}

$

Вычислить: параметр b,M(X),D(X)σ(X),P(1X2)b, M(X), D(X) \sigma(X), P(1 \leq X \leq 2).

Решение:

1. Дано:

Плотность распределения случайной величины XX задана следующим образом:

\nf(x)={0,x<0bx2,0<x<80,8<x\nf(x)= \begin{cases} 0, & x<0 \\ b x^{2}, & 0<x<8 \\ 0, & 8<x \end{cases}

2. Найти:

  • Параметр bb
  • Математическое ожидание M(X)M(X)
  • Дисперсию D(X)D(X)
  • Стандартное отклонение σ(X)\sigma(X)
  • Вероятность P(1X2)P(1 \leq X \leq 2)

3. Решение:

Шаг 1: Найдем параметр bb.

Для того чтобы f(x)f(x) была корректной плотностью распределения, необходимо, чтобы интеграл от плотности по всей области равнялся 1:

f(x)dx=1 \int_{-\infty}^{\infty} f(x) \, dx = 1

Внутри — полный разбор, аргументация, алгоритм решения, частые ошибки и как отвечать на каверзные вопросы препода, если спросит

Попробуй решить по шагам

Попробуй один шаг и продолжи в режиме обучения или посмотри готовое решение

Какое свойство плотности распределения непрерывной случайной величины используется для нахождения параметра b?

Что нужно знать по теме:

Что нужно знать по теме

Алгоритм решения

Топ 3 ошибок

Что спросит препод

Выбери предмет