1. Главная
  2. Библиотека
  3. Теория вероятностей
  4. Плотность распределения вероятностей непрерывной случай...
Разбор задачи

Плотность распределения вероятностей непрерывной случайной величины X имеет вид: Найти .

  • Предмет: Теория вероятностей
  • Автор: Кэмп
  • #Теория вероятностей и математическая статистика
  • #Теория случайных величин
Плотность распределения вероятностей непрерывной случайной величины X имеет вид: Найти .

Условие:

Плотность распределения вероятностей непрерывной случайной величины X имеет вид: $ f(x)=\left{

\na(x1),x[1,5]0,x[1,5]\begin{array}{ll}\na \cdot(x-1), & x \in[1,5] \\ 0, & x \notin[1,5] \end{array}

$

Найти a,M(X)\mathrm{a}, \mathrm{M}(\mathrm{X}).

Решение:

Чтобы найти значение aa и математическое ожидание M(X)M(X), начнем с нахождения нормировочной константы aa.

  1. Нормировка плотности вероятности: Плотность вероятности должна удовлетворять условию:

    f(x)dx=1. \int_{-\infty}^{\infty} f(x) \, dx = 1.
    В данном случае это означает, что:
    15a(x1)dx=1. \int_{1}^{5} a \cdot (x - 1) \, dx = 1.

  2. Вычисление интеграла: Найдем интеграл:

    15(x1)dx. \int_{1}^{5} (x - 1) \, dx.
    Сначала найдем первообразную:
    (x1)dx=x22x+C. \int (x - 1) \, dx = \frac{x^2}{2} - x + C.
    Теперь подставим пределы интегрирования:
    [x22x]15=(5225)(1221). \left[ \frac{x^2}{2} - x \right]_{1}^{5} = \left( \frac{5^2}{2} - 5 \right) - \left( \frac{1^2}{2} - 1 \right).
    ...

Внутри — полный разбор, аргументация, алгоритм решения, частые ошибки и как отвечать на каверзные вопросы препода, если спросит

Попробуй решить по шагам

Попробуй один шаг и продолжи в режиме обучения или посмотри готовое решение

Какое свойство плотности распределения вероятностей непрерывной случайной величины используется для нахождения константы 'a'?

Что нужно знать по теме:

Что нужно знать по теме

Алгоритм решения

Топ 3 ошибок

Что спросит препод

Выбери предмет