1. Главная
  2. Библиотека
  3. Теория вероятностей
  4. Плотность вероятности непрерывной случайной величины им...
Разбор задачи

Плотность вероятности непрерывной случайной величины имеет вид: Найти вероятность того, что случайная величина попадет в интервал .

  • Предмет: Теория вероятностей
  • Автор: Кэмп
  • #Теория вероятностей и математическая статистика
  • #Теория случайных величин
Плотность вероятности непрерывной случайной величины имеет вид: Найти вероятность того, что случайная величина попадет в интервал .

Условие:

Плотность вероятности непрерывной случайной величины имеет вид:

f(x)=110πe(x2)210 f(x)=\frac{1}{\sqrt{10 \pi}} e^{-\frac{(x-2)^{2}}{10}}

Найти вероятность того, что случайная величина попадет в интервал (1;7)(1 ; 7).

Решение:

Дана плотность вероятности

  f(x) = (1/√(10π)) · exp[–(x – 2)²/10].

Найдем вероятность того, что случайная величина X попадет в интервал (1; 7), то есть P(1 < X < 7).

Шаг 1. Определим тип распределения

Заметим, что функция имеет вид
  f(x) = 1/√(10π) · exp[–(x – 2)²/10].
Стандартная форма плотности нормального распределения имеет вид:
  φ(x) = 1/√(2πσ²) · exp[–(x – μ)²/(2σ²)].
Сравнивая коэффициенты, приравняем 2σ² = 10 ⇒ σ² = 5 и получаем μ = 2. Таким образом, X ~ N(2, 5).

Шаг 2. Стандарти...

Внутри — полный разбор, аргументация, алгоритм решения, частые ошибки и как отвечать на каверзные вопросы препода, если спросит

Попробуй решить по шагам

Попробуй один шаг и продолжи в режиме обучения или посмотри готовое решение

Какое преобразование необходимо выполнить для случайной величины X, чтобы перейти к стандартному нормальному распределению Z, если X имеет нормальное распределение с математическим ожиданием μ и дисперсией σ²?

Что нужно знать по теме:

Что нужно знать по теме

Алгоритм решения

Топ 3 ошибок

Что спросит препод

Выбери предмет