По результатам N = 100 наблюдений непрерывной случайной величины построена таблица вероятностей попадания значений СВ в интервалы:
(ΔX 10 - 20; P = 0.4);
(ΔX 20 - 30; P = 0.2);
(ΔX 30 - 40; P = 0.2);
(ΔX 40 - 50; P = 0.1);
(ΔX 50 - 60; P = 0.06);
(ΔX 60 - 70; P = 0.04).
Требуется построить гистограмму, сгладить СФР функцией теоретического равномерного распределения, проверить условие Пирсона (хи-квадрат) при уровне значимости d = 0.09.
Соберем данные: У нас есть 6 интервалов и соответствующие вероятности для каждого интервала. Мы можем записать их в виде таблицы:
| Интервал (ΔX) | Вероятность (P) |
|---|---|
| 10 - 20 | 0.4 |
| 20 - 30 | 0.2 |
| 30 - 40 | 0.2 |
| 40 - 50 | 0.1 |
| 50 - 60 | 0.06 |
| 60 - 70 | 0.04 |
Найдем ожидаемое количество наблюдений: Умножим вероятность каждого интервала на общее количество наблюдений (N = 100):
Ожидаемое количество (E) = P * N
Интервал (ΔX) | Вероятность (P) | Ожидаемое количество (E) ------------...
Внутри — полный разбор, аргументация, алгоритм решения, частые ошибки и как отвечать на каверзные вопросы препода, если спросит
Попробуй решить по шагам
Попробуй один шаг и продолжи в режиме обучения или посмотри готовое решение
