1. Главная
  2. Библиотека
  3. Теория вероятностей
  4. Предположим, что зеленоглазые люди составляют 1% населе...
Разбор задачи

Предположим, что зеленоглазые люди составляют 1% населения. Найдите: а) вероятность того, что среди 200 человек найдется не менее четырех зеленоглазых; б) вероятность того, что среди 10000 человек найдется не менее четырех зеленоглазых. Вычисление в

  • Предмет: Теория вероятностей
  • Автор: Кэмп
  • #Теория вероятностей и математическая статистика
  • #Теория случайных величин
Предположим, что зеленоглазые люди составляют 1% населения. Найдите: а) вероятность того, что среди 200 человек найдется не менее четырех зеленоглазых; б) вероятность того, что среди 10000 человек найдется не менее четырех зеленоглазых. Вычисление в

Условие:

Предположим, что зеленоглазые люди составляют 1% населения.
Найдите:
а) вероятность того, что среди 200 человек найдется не менее четырех зеленоглазых;
б) вероятность того, что среди 10000 человек найдется не менее четырех зеленоглазых.
Вычисление в каждом из пунктов проведите точно (по биномиальному распределению), а также приближенно: по теореме Муавра-Лапласа и по теореме Пуассона. Сравните результаты.

Решение:

Условие. Пусть доля зеленоглазых людей равна p = 0,01 (1%). Пусть X – число зеленоглазых среди n человек, тогда X имеет биномиальное распределение с параметрами n и p.

Нам нужно найти вероятность того, что среди n человек будет не менее 4 зеленоглазых, то есть P(X ≥ 4). При этом рассмотрим два случая:

  1. n = 200
  2. n = 10000

    Для каждого случая выпишем точное выражение (по биномиальному закону) и получим приближённые оценки по теореме Муавра–Лапласа (нормальное приближение) и по теореме Пуассона.

    ────────────────────────────
    1...

Внутри — полный разбор, аргументация, алгоритм решения, частые ошибки и как отвечать на каверзные вопросы препода, если спросит

Попробуй решить по шагам

Попробуй один шаг и продолжи в режиме обучения или посмотри готовое решение

В каких случаях для аппроксимации биномиального распределения наиболее целесообразно использовать распределение Пуассона?

Что нужно знать по теме:

Что нужно знать по теме

Алгоритм решения

Топ 3 ошибок

Что спросит препод

Выбери предмет