1. Главная
  2. Библиотека
  3. Теория вероятностей
  4. Рассматривается серия независимых испытаний с двумя исх...
Разбор задачи

Рассматривается серия независимых испытаний с двумя исходами в каждом -: «успех» или «неуспех». Вероятность «успеха» равна , «неуспеха» в каждом испытании. число «успехов» в испытаниях. Требуется: А) при построить ряд распределения, функцию распределения

  • Предмет: Теория вероятностей
  • Автор: Кэмп
  • #Теория вероятностей и математическая статистика
  • #Теория случайных величин
Рассматривается серия независимых испытаний с двумя исходами в каждом -: «успех» или «неуспех». Вероятность «успеха» равна , «неуспеха» в каждом испытании. число «успехов» в испытаниях. Требуется: А) при построить ряд распределения, функцию распределения

Условие:

Рассматривается серия независимых испытаний с двумя исходами в каждом -: «успех» или «неуспех». Вероятность «успеха» равна pp, «неуспеха» q=1pq=1-p в каждом испытании. XX число «успехов» в nn испытаниях. Требуется: А) при n=5,p=0,2n=5, p=0,2 построить ряд распределения, функцию распределения XX, найти математическое ожидание, дисперсию и p(X2)p(X \leq 2); В) для случая n=100;p=0,002n=100 ; p=0,002 найти p(X2)p(X \leq 2) приближенно с помощью распределения Пуассона. Оценить точность приближения; С) для случая n=100;p=0,2n=100 ; p=0,2 найти вероятность p(16X40)p(16 \leq X \leq 40) приближённо с помощью теоремы Муавра-Лапласа.

Решение:

Часть А

  1. Заданные параметры: n=5n = 5, p=0.2p = 0.2, q=1p=0.8q = 1 - p = 0.8.

  2. Распределение: XX подчиняется биномиальному распределению B(n,p)B(n, p).

  3. Формула для вероятности:

    P(X=k)=C(n,k)pkqnk P(X = k) = C(n, k) \cdot p^k \cdot q^{n-k}
    где C(n,k)=n!k!(nk)!C(n, k) = \frac{n!}{k!(n-k)!} - биномиальный коэффициент.

  4. Построим ряд распределения:

    • P(X=0)=C(5,0)(0.2)0(0.8)5=110.32768=0.32768P(X = 0) = C(5, 0) \cdot (0.2)^0 \cdot (0.8)^5 = 1 \cdot 1 \cdot 0.32768 = 0.32768
    • P(X=1)=C(5,1)(0.2)1(0.8)4=50.20.4096=0.4096P(X = 1) = C(5, 1) \cdot (0.2)^1 \cdot (0.8)^4 = 5 \cdot 0.2 \cdot 0.4096 = 0.4096
    • P(X=2)=C(5,2)(0.2)2(0.8)3=100.040.512=0.2048P(X = 2) = C(5, 2) \cdot (0.2)^2 \cdot (0.8)^3 = 10 \cdot 0.04 \cdot 0.512 = 0.2048...

Внутри — полный разбор, аргументация, алгоритм решения, частые ошибки и как отвечать на каверзные вопросы препода, если спросит

Попробуй решить по шагам

Попробуй один шаг и продолжи в режиме обучения или посмотри готовое решение

В каких случаях биномиальное распределение можно аппроксимировать распределением Пуассона?

Что нужно знать по теме:

Что нужно знать по теме

Алгоритм решения

Топ 3 ошибок

Что спросит препод

Выбери предмет